可见近红外猪肉光谱图像特征光谱自动提取任务书
2021-12-12 14:08:24
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
前言部分:综述高光谱成像技术在食品新鲜度领域的研究进展.说明新鲜度可视化检测研究尚不充分.方案拟定:利用matlab对肉样光谱图像分析,确定图像分割背景、肌肉与脂肪区域的最佳波段.分别通过手动选取兴趣区域、自动选取兴趣区域提取肌肉部分的代表光谱,和肉样区域代表光谱数据集.并对光谱进行预处理,得到反映新鲜度变化的肌肉区域的代表光谱数据集结果分析:对比各种图像分割算法对肌肉区域提取的准确度,确定最佳的肌肉区域提取算法参数.对比不同兴趣区域划分方法所得光谱差异,以量化指标说明其差异.结论:肌肉区域的最佳分割方法,以及各分割方法得到的光谱数据的差异指标.
2. 参考文献(不低于12篇)
[1]王天佑,王玉娟,秦文,猪肉挥发性盐基氮值指标与其感官指标的差异研究食品工业科技,2007,28(12),124-126.
[2]王长远,马万龙,姜显男.猪肉新鲜度的检测及肉质综合评定.农产品加工学刊,2007, 10, 75-77.
[3]刘兴余,金邦荃,詹巍等.猪肉嫩度测定方法的改进,中国农业科学,2007, 40(1): 167-172.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付