1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

前言部分：综述深度学习在图像识别领域的最新进展.说明自从matlab2017b开始将深度学习库融入神经网络工具箱后，深度学习在图像分类方面的易用性大大提高.方案拟定：基于matlab开发应用程序人机交互界面，（从摄像头）获取图像信息，在界面上显示.同时，定位图像中的手部，剪裁出手部特写的局部图像，调用图像分类算法函数，识别图中的手势，并将结果显示在界面上.结果分析：定位图像中手部特写局部图像的准确程度、手势识别准确程度和程序运行的稳定性与快速性.结论：利用matlab开发基于深度学习的图像分类应用程序的易用性、准确度.

2. 参考文献（不低于12篇）

[1].mathworks发布包含matlab和simulink产品系列的release 2017b[j].单片机与嵌入式系统应用,2017,17(11):88.

[2]徐曦项,秉坷,朱国强.阻尼振动图象的可视化[j].中国多媒体与网络教学学报(电子版),2017(04):135-137.

[3]孟海东,冀小青,宋宇辰.基于光网络的深度学习算法研究[j].现代电子技术,2017,40(14):170-173.