从无人机光谱图像中识别棉田作物任务书
2021-12-12 14:08:41
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
前言部分:综述棉花根腐病研究进展后,说明本研究基于高分辨率无人机遥感图像开展棉花腐病研究的创新性在于对于自动从无人机遥感图像中识别面作物,排除阴影、积水、作物个体差异等干扰因素。
方案拟定:在ENVI中利用机器学习分类算法对高分辨率无人机遥感图像进行分析.通过马氏距离、光谱填图角、支持向量机等回归模型对多块棉花田的正投影图像进行处理,确定优劣.结果分析:对各种分类模型根据不同兴趣区域创建的分类图.结论:针对每块地特点的最佳回归模型与最佳兴趣区域选择方法.
2. 参考文献(不低于12篇)
[1] 兰玉彬.精准农业航空技术现状及未来展望. 中国植物保护学会2015年学术年会论文集[c].2015.
[2] 林蔚红,雪钢,刘飞,徐正红,张初,何勇,姚建松. 我国农用航空植保发展现状和趋势[j].农业装备技术,2014,40(1):6-11.
[3]周启星,宋玉芳.污染土壤修复原理与方法[m].北京:科学出版社,2004.
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