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题目：脐橙鲜果食用安全缺陷检测软件研发

摘要

食品安全问题受到人们广泛关注，在自动贩售机领域，目前缺乏食用安全缺陷检测软件。以机器视觉对鲜果食用安全缺陷检测为研究对象，阐述了鲜果食用安全缺陷视觉检测的研究现状、现有视觉软件和硬件平台，综述了机器视觉检测所涉及到的图像处理算法，并对主要方法的基本思想、特点和局限性进行了总结，机器视觉是对人类视觉的模拟，如何使检测软件进一步向自动化和智能化方向发展，还需要更深入的研究。

关键词：软件检测; 食品安全; 机器视觉; 脐橙

1. 前言

1.1 本研究的目的与意义

1.1.1 背景:

脐橙营养丰富、汁多可口，鲜榨橙汁自动贩售机已经遍布全国各大城市的商业区、地铁站，深受消费者欢迎。但同时，无人贩售机带来方便的同时，也蕴藏着食品安全隐患。其中脐橙鲜果在机内贮藏待用期内可能新发生或显现出变质情况，包括表面霉变、裂果、开裂或表面划伤处霉变、内部烂心等。在自动贩售机制造领域的竞争中，迫切需要能够自动检测脐橙鲜果食用安全的检测装置，提高自动鲜榨橙汁的食用安全性，减小产品风险。结合机器视觉技术，将食品安全缺陷检测软件应用于自动贩售机显得尤为重要。

1.1.2 目的：

在研发脐橙鲜果食用安全检测装置的过程中，检测软件的开发是实现检测过程自动化的关键。检测软件框架不仅包含人机界面部分，将当前检测状态与结果通过屏幕显示给用户或调试人员、记录剔除果的编号及其被剔除原因；还是一个顶层的程序框架，协调检测软件内部各功能模块及算法之间的数据流与相互调用，包括采集到的不同图像分配给不同算法模块、根据不同算法模块的检测结果做出最终评判结果；还负责检测软件与硬件之间的接口及通信，包括与PLC和/或剔除控制机构的控制。检测软件的研发，使脐橙鲜果食用安全检测装置形成一个协调有序的有机整体。本课题要求学生完成本科的基础和专业课的学习，掌握基本知识，熟练应用OpenCV图像处理开发工具开发的算法与软件框架的集成方法以及掌握基本C 语言编程。能独立进行硬件与软件调试且具备吃苦耐劳、积极进取的精神。通过本课题的设计，能使得学生综合应用本科阶段所学知识，锻炼学生运用所学知识的能力，为今后从事相关工作打好基础。

1.2 基于机器视觉技术的水果表面缺陷研究概况：