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题目：《脐橙鲜果透射图像采集环境设计及程序开发》

摘要：本篇主要讲述了为了应用在无人售货机上对脐橙鲜果进行质量检测的目的，基于机器视觉检测各种水果质量的方式，对机器视觉在水果缺陷检测进行较为全面的论述。首先简单地介绍了机器视觉在水果分级检测中的重要性，并分别从国内和国外两个方 面描述了机器视觉在水果缺陷研究中的最新进展，指出了当今国内外研究中存在的问题和今后进一步研究的设想。

关键词：计算机应用 机器视觉 水果缺陷 研究现状

正文：

一、前言

水果的品质一直是农副产品的研究的重要课题之一也是消费者最为注重的方面。水果在储存的时候有部分会因为外在的不同原因腐烂、坏心，脐橙在贮存过程中内部易发生腐烂，腐烂分两种，一种是干腐烂，一种是水腐烂，干腐烂对旁边的橙子有影响但不是很大，而水腐烂会严重影响旁边的橙子，会蔓延开来，且自动挑选出坏的脐橙不易操作，在无人售卖机中储存的脐橙如果不经过及时挑选处理造成的损失会更大。

图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别^[1]。如何把图像处理技术应用到脐橙内部腐烂的检测中去，是需要解决的问题。

二、国内外研究现状