随着制造业向智能化、信息化方向的快速发展，数控系统作为制造装备的核心控制单元，其运行过程中产生的海量数据蕴藏着巨大的价值。

传统的数控系统数据采集方法主要集中于物理层面的传感器数据，对于蕴含丰富加工信息的指令域数据关注不足。

基于指令域的数控系统大数据采集技术通过解析数控系统内部的指令代码、参数等信息，获取加工过程中的实时状态、加工参数、运动轨迹等关键数据，为数控加工过程的优化、刀具状态监测、故障诊断等应用提供数据基础，对提升数控加工效率、精度和稳定性具有重要意义。

本文首先阐述了数控系统指令域数据采集的相关概念，并分析了其研究背景和意义；其次，对国内外在数控系统指令域数据采集技术、大数据分析平台构建以及典型应用场景等方面的研究现状进行了综述；接着，对指令域数据采集的主要方法进行了归纳和比较，并分析了各自的优缺点；最后，对数控系统指令域大数据采集技术未来的发展趋势进行了展望。

关键词：数控系统；指令域；大数据；数据采集；数据分析

#1.1数控系统数控系统是数控机床的“大脑”，它接收用户输入的加工程序，经过内部计算和处理后，发出控制指令给机床的各个执行部件，控制机床自动地完成加工任务。

数控系统通常由硬件和软件两部分组成，硬件包括CNC控制器、伺服驱动器、输入/输出接口等，软件包括操作系统、数控系统软件、人机交互界面等。

#1.2指令域指令域是指数控系统内部用于描述加工过程的一套指令集和数据结构。

它包括了加工轨迹、刀具参数、进给速度、主轴转速等关键信息。

与物理层的传感器数据不同，指令域数据直接反映了操作者的加工意图和数控系统的执行过程，具有更高的数据精度和信息密度。