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基于模糊控制方法的智能型大型风电场应用技术研究任务书

 2020-04-12 08:46:45  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

深入研究基于模糊控制方法的智能型大型风电场应用技术,考虑近些年风力发电技术的发展,储能技术作为风能系统中的重要一环,也取得了较快的发展。以风电场为研究对象,储能元件采用的是钒液流电池(vrb)作为储能电源,利用自适应模糊pid控制算法实时的改变pid的参数实现有功功率和无功功率的解耦控制。由于风能的随机性和波动性,导致风轮输出的功率出现较大幅度的波动,传统的pid抗干扰能力和鲁棒性差,采用自适应模糊pid控制算法。从matlab仿真结果验证,模糊控制算法可以实现对功率的跟踪控制,并具有较强的鲁棒性。

由于风能的间歇性和不确定性使风力发电机组发出的功率不稳定,这样会影响到风能的电压,引起风电场的电压波动,最终导致电网的无功能力下降。因此,为了稳定风电场的电压,解决风电场的无功功率不足的问题,提出一种将模糊控制应用于风场无功补偿的方法。这种方法介绍模糊推理的整个模糊控制技术,并将对无功补偿进行仿真。仿真结果验证模糊控制技术可以对风电场电压、无功进行补偿。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅至少20篇中英文文献,了解国内外研究现状;

2.掌握本课题的基本理论,并且能提出自己的创新点;

3.根据课题的理论及实践创新,提出相应的数学模型,做一些模拟仿真实验,熟悉和使用相关的软件:如:matlab、solidworks、autocad、和ansys cfx流体分析及仿真软件或fluent流体分析及仿真软件、电力系统仿真软件pscad等。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2017年12月-2018年1月,查阅近五年参考文献资料,建议谷歌学术搜索英文文献为主,中文文献为辅,其中,需要阅读至少30篇外文文献,翻译20篇外文文献。每一至两周向指导老师和辅助指导的研究生汇报毕业设计论文研究进展;

2018年2月份结合研究目标开始绘图、建模、模拟仿真、算法研究、控制方法,完成翻译20篇外文文献;

2018年3月中旬前提交开题报告,阶段性报告每周一次;

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4. 主要参考文献

1. 《大型风电场发电功率建模与预测》,作者:冬雷,廖晓钟,王丽婕,编著出版社:科学出版社出版时间:2014年10月

2. 《风力发电机组的控制技术》 第3版,作者:叶杭冶 编著出版社:机械工业出版社, 出版时间:2015年07月

3. 《风力发电系统的功率变换与控制》, 出版社名称: 机械工业出版社出版时间: 2012年05月作者: (加)吴斌译者: 卫三民,isbn编号: 9787111381693。

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