1. 毕业设计（论文）的内容和要求

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流。

首先判断是否存在人脸，如果人脸存在，则进一步给出每个脸的的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。

2. 参考文献

[1] Viola P, Jones M. Rapid object detection using a Boosted cascade of simple features[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2001:511-518 [2] Viola P, Jones M. Robust real time face detection[J]. International Journal of Computer Vision,2004,57(2):137-154 [3] 苏彩红.墙地砖质量自动检测技术的研究[D].广州：华南理工大学，2004 [4] 刘笛.墙地砖颜色的自动分类研究[D].广州：华南理工大学，2004 [5] 薄明心.随即纹理墙地砖差异区实时检测方法的研究[D].吉林：吉林大学，2006 [6] 李彦文.基于计算机视觉的墙地砖颜色色差检测分级的研究[D].秦皇岛：燕山大学，2006 [7] 艾矫燕.基于计算机视觉的瓷砖颜色分类和缺陷检测研究 [D].广州：华南理工大学，2003 [8] 布占场.基于机器视觉的瓷砖颜色分类自动检测系统的研究[D].北京：中国地质大学，2006 [9] 孙涛.基于颜色空间的图像特征提取的研究[D].吉林：吉林大学，2006 [10] 李迎新.基于颜色和纹理特征的图像检索研究[D].上海：上海海事大学，2007 [11] Knight B, Johnston A. The Role of Movement in Face Recognition[J]. Visual Cognition, 1997(4):265-274 [12] Jones M. J., Rehg J. M. Statistical Color Models with Application to Skin Detection[C]. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Patern Recognition, 1999,274-280 [13] Turk M., Pentland A. Eigen face for recognition[J]. Journal of Cognitive Neuroscience archive,1991,3(1):71~86 [14] Michael Jones, Paul Viola. Face Recognition Using Boosted Local Features[C]. IEEEInternational Conference on Computer Vision 2003, 2003

3. 毕业设计（论文）进程安排

见任务书附件