1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1.课题意义 机器视觉是指用计算机来模拟人的视觉功能的一门科学技术, 它的目标就是用图像获取来恢复现实世界的模型, 然后认知现实世界。

机器视觉是一个相当新颖而且发展十分迅速的研究领域。

机器视觉技术包括视觉传感器技术、光源照明技术、数字图像处理技术、计算机软硬件技术和自动控制技术等。

2. 参考文献

资料查询关键词： 机器视觉、缺陷检测、图像处理、自动化生产线、Labview图像处理、opencv图像处理 期刊：机器视觉，图像识别和处理，中国图形图像学报，计算机辅助设计与图形学学报 论文网站：中国期刊网，重庆维普数据库，中国知网 手册：李科杰.新编传感器技术手册[M]. 北京:国防工出版社.2002.11.. 书籍： 1.李洪，姚天翔东. 模式分类[M]. 北京:机械工业出版社 2.Milan Sonka,Vaclav Hlavac. 图像处理、分析与机器视觉第四版[M].人民邮电出版社.2016. 3.刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社， 2015.5 4.孙明.数字图像处理与分析基础[M].电子工业出版社，2013.10 5.杨帆，王志陶.精通图像处理经典算法[M].北京航空航天大学出版社，2014.4. 6.高永英，张利.一种基于灰度期望值的图像二值化算法[J].中国图像图形学报.1999.06. 7.耿茵茵，蔡安妮.自动图像阈值分割算法计算机工程与应用[M].2000 8.王鹏,赵彦玲.基于Labview的机器视觉系统开发与应用[M].哈尔滨理工大学学报.2004.10. 9.雷巧利.基于Labview的机器视觉测量技术及应用[M].2011 10.陈锡辉，张银鸿. Labview 8.2程序设计从入门到精通（付盘）[M].清华大学出版社,2007.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2018.11.20～2018.12.20 查阅资料20篇中文，5篇英文， 熟悉基本视觉处理算法的原理， 5000字符以上的英文资料翻译 提交打印好的文献综述或调研报告及开题报告（围绕任务书,说明课题意义,国内外进展情况、方案论证，完成方案论证，工作思路等） 2018.12.21～2019.2.20 1． 学习视觉软件的使用 1~3周 1．毕业实习 2. 熟悉视觉软件的使用 3. 写实习报告 4. 提交实习报告 4周 1.画系统原理图 2.开始设计系统用到的图像处理算法 5周 1.掌握视觉软件的基本操作 2.熟悉相关控制软件的使用 6周 1. 软件功能分析 2. 软件界面设计 8~9周 对检测系统与控制系统的软件进行对接调试 12周 实现缺陷检测系统的功能 13~14周 完成论文初稿，完成图纸 15~16周 （6月7日前交初稿） 15000字以上论文撰写，（内容包括课题意义、方案论证、系统原理、算法实现、软件编程、得出课题的结论及心得体会），300字的中文摘要，300字的英文摘要，准备答辩PPT 17周 答辩