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基于机器视觉的车辆号牌归属地判别研究开题报告

 2020-05-07 21:23:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1.课题的意义: 机器视觉是指用计算机来模拟人的视觉功能的一门科学技术,它的目标就是用图像获取来恢复现实世界的模型,然后认知现实世界。

机器视觉是一个相当新颖而且发展十分迅速的研究领域。

机器视觉技术包括视觉传感器技术、光源照明技术、数字图像处理技术、计算机软硬件技术和自动控制技术等。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

4. 总结 完整的车牌识别系统由四个模块构成,图像采集、车牌定位、字符分割和识别[23][24]。

其中车牌图像采集和车牌定位作为整个系统最前端的两个模块,对最后的识别结果有着举足轻重的作用,图像采集过程获得的车牌图像的清晰度对车牌定位过程非常重要,车牌定位的结果对车牌识别系统的后续步骤如字符分割和识别息息相关。

因此,我拟将车牌图像采集和车牌定位作为主要研究对象,通过查阅大量的相关资料、文献以及学习基础知识和编程语言来实现车辆号牌归属地的自动判别。

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