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CT1 AOI机台稳定性提升改善毕业论文

 2021-03-23 22:17:47  

摘 要

本文通过在苏州友达光电实习3个月期间,使用在实习部门所学知识,以及DMAIC作为分析解决问题的主要方法,对负责的CT1站点的半自动光学检测机台的设备OEE进行一定的提升与改善。经过团队的共同努力后,成功缩短了机台当机维修时间并且对机台上承载产品的载台进行了优化设计。避免了之前换线时间长导致的产能巨大Loss,最终提升了机台使用率,从而达到了省人的目的,迎合了企业Cost Down的理念。

关键词:半自动光学检测机台;OEE;提升改善;缩短维修时间;

Abstract

In this article, through AUO internship in Suzhou during the three months, use knowledge in practice department, and the analysis of the DMAIC as the main way to solve the problem, the responsible for semi-automatic CT1 site optical detecting machine equipment OEE improvement and improve. After the joint efforts of the team, shortens the machine when the machine maintenance time and success of the machine on the bearing load of products were optimized. To avoid the line changeover time long before causes great Loss of capacity and eventually promoted the machine utilization, so as to achieve the purpose of the provincial people, catering to the concept of the enterprise Cost Down.

Keywords: CT1 AOI machine; OEE; improvement ; repairing time decreasing;

目 录

第1章 绪论 1

1.1课题背景 1

1.2课题意义与价值 1

第2章 理论依据 2

2.1本文用到的理论 2

2.1.1图像的二值化 2

2.1.2设备综合效率 2

2.2设备综合效率(OEE)在国内外的发展状况 2

2.2.1国外设备OEE发展状况 2

2.2.2国内设备OEE发展状况 3

2.3友达光电(苏州)S06厂OEE现状 3

2.3.1S06厂OEE算法 3

2.3.2个人的题目 4

第3章 机台OEE现有的问题 5

3.1公司与选题简介 5

3.1.1公司简介 5

3.1.2产品流程 5

3.1.3工作站点简介 5

3.2主题介绍 6

3.2.1题目解析 6

3.2.2目标及改善 6

3.3目前影响机台OEE的因素 6

3.3.1概括OEE Loss项 7

3.3.2机构面OEE Loss项分析 7

第4章 问题分析 8

4.1 三项大当机现状分析 8

4.1.1Mark相机蓝屏分析 8

4.1.2测试软体程式报错 8

4.1.3探针对位异常 9

4.2三项大当机原因分析 10

4.2.1Mark相机蓝屏原因分析 10

4.2.2程式软体报错原因分析 11

4.2.3连续破片造成的累计当机 14

第5章 提出改善 16

5.1改造线材以及更新线材规格 16

5.1.1导入新型相机电源线 16

5.1.2相机信号线更换 17

5.2硬盘性能及维护相关改善 18

5.2.1制定半自动光学检测机台内硬盘规格 19

5.2.2使用磁盘清理软件清理磁盘碎片 20

5.3 Cell承载台设计 20

5.3.1改善Cell载台的定位方式 21

5.3.2在Cell载台上加工出凹槽 21

5.3.3在取像加工完的取像孔内喷哑光漆 21

5.4 改善效果确认 22

第6章 全文总结与展望 23

6.1全文总结 23

6.2研究展望 23

参考文献 24

致 谢 25

第1章 绪论

1.1课题背景

目前全球制造行业都处在智能化、自动化的趋势下,各类制造企业正大力推行智能化、自动化工厂的建设。先进的企业更是走在自动化得前沿:使用大数据(AES)等工具软件来取代人脑对数据的统计以及分析、使用机械手(Robot)逐渐取代人手进行操作、使用自动行驶小车(AGV)来代替人员搬运产线耗材、使用自动化光学检测机台(AOI)来代替人眼检测各类制造过程中的不良。以上“3A1R”已成为建设智能工厂的重要工具与媒介,而本文主要针对其中的半自动光学检测机台(AOI)展开一定的研究以及对现有的问题进行分析改善,希望借此次研究对智能工程的进程有一定贡献。

本文主要在对机台检测原理、硬件架构、软体运行架构以及机台电控进行熟悉掌握的基础上,在实习期间发现产线现有机台设备综合效率目前存在的一些问题,最终提升笔者实习期间负责的CT1站点的半自动光学检测机台(AOI)的设备综合效率。从而提升机台正常运作时间,达到提升机台产能的目的,减少机台的Idle Time以及异常当机维修造成的Loss Time,迎合企业Cost Down的理念。

1.2课题意义与价值

在当今的经济形势下,全球的激烈竞争和新设备的延缓订购,使得业务主管人员对生产操作费用等各方面因素的特别敏感。在这种环境下,各生产厂都开始考虑使用创新的和经过实践考验的方法,以便使他们的产品能以最低的成本打入市场。提高设备综合效率是达到这一目标的可行方法。

提升设备综合效率对企业有以下好处:

(1)设备方面:可减少设备的待工时间和维修费用,而且能够更好地管理设备的使用寿命周期。

(2)人员方面:通过提高操作透明度和增强操作员的工作能力来提高劳动效率和生产工效。

(3)工艺方面:通过解决瓶颈问题,提高生产效率。

(4)质量方面:降低废品率,提高质量水平。

第2章 理论依据

2.1本文用到的理论

本文所使用到得理论主要以下几个:1.图像的二值化处理 2.设备综合效率。

2.1.1图像的二值化

图像的二值化处理就是将图像上的点的灰度值一部分变为0,另一部分变为255这两个值,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。二值化采用的做法是将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。将所有灰度大于或等于阈值的像素判定为属于特定物体,其灰度值为255表示,显示为白色;否则这些像素点被排除在物体区域外,灰度值为0,表示背景或者例外的物体区域,显示为黑色。可以通过调整阈值的大小来决定想要规避或者想看见的点。

2.1.2设备综合效率

设备综合效率的英文全称是Overall Equipment Effectiveness,简称OEE。一般,每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率,它是一个独立的测量工具。

在实际生产制造过程中,任何一台设备的OEE都不可能完全达到100%,因为影响OEE大小的因素数不胜数,这就造成设备的OEE必然存在一定Loss。一般来说,设备生产出来的产品良率、设备的使用时间、设备的性能好坏、设备的当机维修时间都会影响一台设备的OEE,而影响设备良率、使用时间、性能、当机维修时间的因素又是千奇百怪,使得企业的设备OEE存在一定瓶颈,世界级企业的设备OEE可以达到85%以上,还有一部分企业的设备OEE可以达到75%,大多数企业的设备OEE低于60%。

2.2设备综合效率(OEE)在国内外的发展状况

2.2.1国外设备OEE发展状况

在国外,很多世界级企业在计算设备OEE时,采用的计算公式如下:

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