1. 研究目的与意义（文献综述）

二十一世纪末期伴随互联网的高速发展，学者们研究发现网络结构存在于现实世界的许多地方，例如经贸网络、交通网络、电力网络、生物网络、神经络以及人际关系网络等都可以抽象成网络结构。通过研究这些网络人们发现这些网络具有复杂系统的特性，如网络结构复杂，网络的节点界构且具有复杂的联系，网络动态变化等，经过更深入的研究，人们还发现这些网络具有一些共性，比如网络拓扑介于规则网络与随机网络之间，具有小世界和无标度特性等。自此复杂网络理论作为一门跨学科理论逐渐成为研究热点。

复杂网络是一个交叉学科研究，它研究了数学、物理学、信息科学、生物学、社会学、经济学以及其他很多学科。复杂网络作为复杂系统的一种抽象和描述方式，是将系统中的各个实体抽象为网络中的节点，实体与实体之间的关系抽象为网络中的边，这些网络的结构具有很高的复杂性。它突出强调了系统结构的拓扑特征，研究人员通过对网络拓扑特征的研究，总结和概括了许多复杂网络的独有的性质，为深入了解复杂系统，预测网络行为，改善和提高系统性能提供了帮助。

对复杂网络大量研究表明，由节点重要性评估发掘重要节点，通过保护这些重要节点来提高整个网络可靠性与安全存在性，对复杂网络的深入研究具有重要的现实意义。在复杂网络的挖掘研究中，对网络中节点的重要性进行评估，发觉网络中的重要节点具有重要的使用价值。尤其是对各种各样的具体的实际网络，更能针对性的分析网络性质制定正确的策略和措施。例如：在犯罪关系网络中，可以迅速定位犯罪团伙的头目，集中警力进行布控；在传染病或者病毒网络中，可以针对性的先治疗或者隔离病源，有效防止病毒的传播和扩散；在搜索引擎的应用方面，可以把搜索到的正确结果根据其匹配和重要程度排序后返回用户。

2. 研究的基本内容与方案

复杂网络繁多，如果以专利为研究对象，专利文档中包含了大量独有的技术信息和其他专利的引用信息，将每篇专利抽象为网络中的节点，专利间的引用关系抽象为边，就可以构建一种专利引用网络。本次课题的主要目标就是构建一种复杂网络，探索复杂网络中关键节点和社区结构的挖掘方法。然后利用pytho等编程语言实现挖掘方法，并利用可视化工具呈现网络分析的结果。

根据设计目标，提出以下研究基本内容：

（1）了解、掌握复杂网络理论的基本内容；

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需资料。确定方案，完成开题报告；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 郭世明，陆哲明. 复杂网络基础理论[m]. 北京：科学出版社，2012

[2] 陈天平，卢文联. 复杂网络协调性理论[m]. 北京：高等教育出版社，2013

[3] 谭利. 复杂网络模型及应用研究[d]. 中南大学，2010