数据驱动的火电环保用机泵故障诊断系统研究任务书
2020-02-11 00:10:26
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1. 熟悉火电环保用机泵结构与原理;
2. 建立数据驱动的火电环保用机泵的故障模型;
3. 建立数据驱动的机泵宽频振动冲击特征提取算法;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.查阅不少于30篇的相关资料,其中英文文献不少于10篇,完成开题报告,开题报告不少于5000字;
2.完成不少于5000汉字的与选题相关的英文文献翻译(与火电环保用机泵相关,英文原文15页左右);
3. 针对火电环保用机泵的结构和功能,分析数据驱动的火电环保用机泵故障与振动特征关系;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2019.3.15完成开题报告、英文资料翻译
2019.4.10完成火电环保用机泵的故障模型
2019.4.20完成数据驱动的火电环保用机泵故障诊断分析
4. 主要参考文献
[1] 胡林桥. 面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究[d].重庆大学,2015.
[2] qiang zhou,ping yan,yang xin. research on a knowledge modelling methodology for fault diagnosis of machine tools based on formal semantics[j]. advanced engineering informatics,2017,32.
[3] 秦大力. 基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[d].湖南大学,2014.