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基于正则化核边界Fisher分析的旋转机械故障诊断方法研究任务书

 2020-02-11 00:12:28  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

综合机械专业的《机械设计基础》和《振动与噪声基础》等主干课程知识和《线性代数》等交叉学科知识,借助MATLAB软件平台,研究基于正则化核边界Fisher分析的旋转机械特征提取方法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于25篇的相关资料,其中近三年外文文献不少于5篇,完成开题报告;
2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作;
3. 研究基于正则化核边界Fisher分析(RKMFA)的旋转机械特征提取算法,以及基于RKMFA算法和K 近邻分类器的旋转机械故障诊断方法;
4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书,设计说明书参考文献不少于25篇,其中近三年外文文献不少于5篇。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:完成开题报告和英文翻译;
第4-6周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;
第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;
第9-12周:完成相关的分析计算工作;
第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。

4. 主要参考文献

[1]s.c. yan, d. xu, b.y.zhang and et al. graph embedding and extensions: ageneral framework for dimensionality reduction [j]. ieee transactions onpattern analysis and machine intelligence, 2007, 29 (1): 40-51.

[2]li b w, zhang y.supervised locally linear embedding projection (sllep) for machinery faultdiagnosis[j]. mechanical systems and signal processing, 2011, 25(8): 3125-34.

[3]li jiang, tielin shi, jianping xuan.an intelligent fault diagnosismethod of rolling bearings based on regularized kernel marginal fisher analysis[j]. journal of physics: conferenceseries, 2012,364(012042):1-7.

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