1. 研究目的与意义（文献综述）

制造业，特别是装备制造业是国民经济和国防建设、建设创新型国家的支柱型产业，具有重要的战略和现实意义。近年来，人们对于制造技术特别是先进制造技术的要求愈来愈高。现如今，国际先进制造业的发展趋势，可以归纳为四个方面：

（1） （1）制造技术与高技术的集成；

（2） （2）数字化、智能化的制造技术；

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

刀具磨损会使工件的表面加工质量以及尺寸精度降低，增加生产成本，更甚者会造成安全事故。刀具的磨损形态可以分为三类：前刀面磨损，后刀面磨损，边界磨损。后刀面磨损发生在整个刀具生命周期中且易于测量，因此本研究的研究对象为刀具的后刀面磨损。本研究的目标为通过从传感器信号中提取的特征建立基于支持向量机的模型，并能用该模型准确预测刀具的磨损值。希望本研究能够为实际工业生产提供一些建议。

2.2 基本内容

（1）文献综述，介绍当前刀具磨损预测模型的现状；

（2）介绍v-svr原理；

3. 研究计划与安排

2018.2.26-2018.3.11 完成外文翻译，开题报告；

2018.3.12-2018.4.1 完成总体方案设计，知识准备，实验设计，准备；

2018.4.2-2018.4.22 完成实验，采集数据，构建模型；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]柳洋, 陈永洁, 杨文恺,等. 刀具磨损在线监测研究现状与发展[j]. 机床与液压, 2014(19):174-180.

[2]钱磊. 基于支持向量机的变参数铣削刀具磨损状态监测研究[d]. 天津大学, 2013.

[3]li n, chen y, kong d, et al. force-based tool condition monitoring for turning process using v -support vector regression[j]. international journal of advanced manufacturing technology, 2016, 91(1-4):1-11.