车牌识别技术研究开题报告
2020-02-18 19:27:51
1. 研究目的与意义（文献综述）
论文的目的：
随着我国社会经济的快速发展，人们收入水平的稳步提高，私人汽车成为了人们适应快节奏出行的首要选择。截至2018年底，全国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。汽车数量增长的背后给各大城市的交通带来了巨大的压力，毫无疑问这也给交通的管理带来了压力[1]。但是，我国的交通基础设施建设并没有跟上汽车增长的步伐，导致了交通拥堵、环境污染、停车难等一系列社会问题，严重制约了社会经济的发展。因此，建立现代化的智能交通运行体系，建设平安、高效、可持续的交通管理系统的任务迫在眉睫。
为了提高城市交通的运行效率、减少城市交通污染、降低汽车能源消耗，伴随着信息技术、通信技术、计算机技术的不断发展，智能交通系统（intelligent transport system, its )应运而生[2]。其中， 车牌识别技术(license plate recognition)作为能够自动、实时地检测识别汽车牌照的一种智能交通管理手段，一直是 its 领域研究的热点，也是其关键技术之一[3]。以图像处理和模式识别为技术基础的车牌自动识别技术，能够对发送过来的的汽车图像完成自动识别，然后生成结果是仅仅为几个比特的车牌字符串，因此，不仅存储的使用极低，而且从管理数据库方便的角度，它的优势都是显而易见的。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容
车牌识别系统包括三个模块：图像采集模块、车牌识别模块、数据库模块[10]。它综合运用了图像采集、图像处理、模式识别和数据库访问等各种先进技术，构成了一个智能电子系统。本次研究主要集中于车牌识别模块，其工作原理为首先对图像进行预处理[11-13]，后续操作均是在预处理后的图像基础上进行的，然后设计相关算法进行车牌定位[14-16]、字符分割[17]、字符识别[18][19]等工作，得到车牌识别结果[20]。设计的基本内容包括：
（1） 总结归纳现有的车牌识别方法。
3. 研究计划与安排
| 周次（时间） | 工作内容 |
| 18-19（2019.1.2-2019.1.11） | 毕业实习 |
| 19-20（2019.1.7-2019.1.18） | 分组、确定选题、资料收集。 |
| 1（2019.2.18-2019.2.22） | 外文文献翻译及消化资料，撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。 |
| 2（2019.2.25-2019.3.1） | 分组进行开题讨论，修改开题报告；提交实习日记及实习报告。 |
| 3-5（2019.3.4-2019.3.22） | 完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。 |
| 6-10（2019.3.25-2019.4.26） | 撰写论文，提交中期审查报告。 |
| 11-14（2019.4.29-2019.5.24） | 论文修改，网上查重，审查通过并打印，提交所有毕业论文资料。 |
| 15（2019.5.27-2019.5.31） | 学生提出答辩申请，并作答辩准备；教师审阅论文，并审查答辩资格。 |
| 16（2019.6.3-2019.6.7） | 参加答辩 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1]邓从龙.基于数字图像处理的雾天车牌识别技术研究[d].安徽理工大学,2018.
[2]殷松松.车牌自动识别系统中字符分割算法的研究与实现[d].南京邮电大学,2012.
[3]郭莹莹.用于实际场景中的多车牌定位和字符分割算法[d].郑州大学,2015.
