摘 要

随着科学技术尤其是信息技术的发展，制造业的生产模式和经营理念都正在发生巨大的改变。汽车制造企业也表现出转型升级的意愿。如今，汽车制造企业正在从自动化生产模式向智能化生产转型。在汽车的智能制造过程中，智能分拣体系扮演着十分重要的角色。我国汽车制造业的智能分拣体系的研究尚处于起步阶段，汽车制造企业非常需要构建一个适合汽车企业的、高效的智能分拣体系。通过对先进的分拣技术的研究与思考，结合科技发展趋势，本文介绍了智能分拣的基础技术以及与智能分拣相关的物联网技术、云计算技术和人工智能等技术，与此同时还分析了各项先进技术的特色与优点，从汽车生产的实际问题出发，本文提出了一种适合在汽车制造中运用的智能分拣体系，该体系将为汽车制造企业实现智能制造的进程带来很大便利。

关键词：智能制造；物联网；云计算；人工智能；智能分拣系统

ABSTRACT

With the development of science and technology, especially information technology, manufacturing mode of production and business philosophy are undergoing tremendous changes. Automobile manufacturing industry also shows the transformation and upgrading of enterprises tendency. Nowadays, automobile manufacturers are from the automated production model to intelligent production transformation. Intelligent sorting system is an important part of the intelligent manufacturing process. China's automobile manufacturing industry's intelligent sorting level is still in a low initial stage, the automobile manufacturing enterprises need to build a suitable for the vehicle enterprise intelligent sorting system. Through the research and thinking of the advanced sorting technology, this paper introduces the basic technology of intelligent sorting and the technology of Internet of Things related to intelligent sorting, Cloud computing technology and the Artificial intelligence. In addition, it analyzes the advanced technology This paper presents a intelligent sorting system suitable for use in automobile manufacturing, which will bring great convenience to the intelligent manufacturing process of automobile manufacturing enterprises.

Key words: Intelligent manufacturing; Internet of things; Cloud computing; Artificial Intelligence; Intelligent sorting system

目 录

第1章 绪论 1

1.1 课题研究的背景与意义 1

1.1.1 物流分拣系统发展的背景 1

1.1.2研究课题的意义 1

1.2 智能分拣体系的国内外研究现状 1

1.2.1 智能分拣系统的国外研究现状 1

1.2.2 智能分拣系统的国内研究现状 1

1.3 本文主要研究内容 1

1.3.1 物联网与汽车智能分拣技术体系 1

1.3.2 云计算与汽车智能分拣技术体系 1

1.3.3 人工智能与智能分拣技术体系 1

1.4 论文结构与安排 1

第2章 汽车制造智能分拣中的物联网技术 1

2.1 物联网概念和体系结构 1

2.2 物联网关键技术简介 1

2.2.1 ZigBee无线通信技术 1

2.2.2 RFID技术 1

2.3 汽车制造智能分拣与物联网技术 1

2.4 汽车制造分拣体系的物联网构建 1

2.5本章小结 1

第3章 汽车制造智能分拣体系中的云计算技术 1

3.1 云计算技术的定义 1

3,2 智能分拣体系中云计算服务类型的选择 1

3.3 物流云 1

3.4 云计算技术在汽车智能分拣体系中的作用 1

3.5本章小结 1

第4章 人工智能与汽车制造中的智能分拣 1

4.1 人工智能的定义 1

4.2 人工智能的发展趋势 1

4.2.1 问题求解 1

4.2.3 模式识别 1

4.2.4专家系统 1

4.2.5人工神经网络 1

4.3 汽车制造智能分拣中的人工智能 1

4.4本章小结 1

第五章 面向汽车制造的智能分拣体系 1

5.1 汽车制造中智能分拣存在的问题 1

5.2 汽车制造智能分拣体系结构 1

5.2 汽车制造智能分拣体系的作用 1

5.3 本章小结 1

第6章 总结与展望 1

6.1 总结 1

6.2 展望 1

参考文献 1

致谢 1

第1章 绪论

1.1 课题研究的背景与意义

美国是最早提出智能制造思想的国家之一，美国政府对于智能制造有着持续的关注，并且美国已经把智能制造战略视为其占领21世纪世界制造技术领先地位的基石。从上世纪90年代开始，美国国家科学基金（NSF）就投入了大量的资金和人力来研究关于智能制造的各项内容，包括了智能制造领域的绝大部分内容，其中有生产中的智能决策、智能处理多目标问题、智能并行设计、物流运输的智能自动化等。在2005年，美国国家标准与技术研究所（NIST）提出了“智能加工系统（smart machining system，SMS）”研究计划。

日本与美国同年提出了一项持续时间为10年的国际合作计划，被称为智能制造系统计划（IMS），并在1991年与美国、澳大利亚、瑞士、加拿大和欧洲自由贸易协定国进行合作，对智能制造进行探索，该研究旨在克服目前应用的制造管理模式（如柔性制造系统、计算机、集成制造系统）的局限性，发挥日本自身在制造车间上的管理优势并且结合欧洲先进的精益加工技术和美国的管理统筹技术，从而能够构建出高水平的智能生产制造体系。