摘 要

移动互联网已经进入稳步发展阶段，企业都开始注重在移动互联网平台向用户传递信息，然而用户面对越来越多的信息内容，不得不做出屏蔽信息、免打扰等设置，这样就阻断了企业与用户之间的信息交流。探究移动互联网用户进行免打扰设置行为的影响因素、如何降低移动互联网用户进行免打扰设置的概率，是本研究要解决的主要问题。

本研究从整合型科技技术接收模型UTAUT出发，结合移动互联网用户特征、信息特征，构建移动互联网免打扰设置行为影响因素探究模型，识别出移动互联网使用免打扰设置的影响因素。本文构建的模型保留了UTAUT模型中的绩效预期、努力预期、社会影响、便利条件，同时根据移动互联网中的信息特点与感知风险理论，将信息互动性、信息精准性、感知信息质量、感知信息风险、信息干扰性这五个变量引入，最终形成了本文的研究模型。

在得出模型后，提出假设，并通过问卷收集信息。对回收的数据通过SPSS和AMOS21.0统计工具进行了描述性统计分析、信度与效度分析、验证性因子分析与结构方程分析，最后得出结果，影响移动互联网用户进行免打扰设置的因素有绩效预期、努力预期、信息互动性、信息精准性、感知信息质量、感知信息风险和信息的干扰性，相关的假设也得到了验证，社会影响和便利条件没有统计学意义上的显著影响，相关假设没有成立。

本研究填补了目前对于免打扰行为研究的空缺，并且在研究的最后，笔者结合现有的实证研究结论，对企业进行移动互联网信息的传递提出了一些的建议，企图为企业进行更好的营销提供一点帮助，有利于企业在浪潮中找到属于自己的船桨。

关键词：移动互联网；免打扰设置；行为；影响因素

Abstract

Mobile Internet has entered a stage of steady development. Enterprises have begun to pay attention to the transmission of information to users on the mobile Internet platform. However, as users face more and more information content, they have to make settings such as shielding information and avoiding interruptions. This blocks the Information exchange between enterprises and users. Exploring the influencing factors of Do-Not-Disturb setup behaviors for mobile Internet users and how to reduce the probability of Do-Not-Disturb settings for mobile Internet users are the main issues to be addressed in this study.

This research starts with model UTAUT, combines mobile Internet user characteristics and information features, and builds a model for exploring the influencing factors of mobile Internet's Do-Not-Disturbance settings to identify the influencing factors of Do-Not-Disturb settings for mobile Internet use. The model constructed in this paper retains the performance expectations, expected efforts, social influence, and convenience conditions in the UTAUT model. At the same time, according to the information characteristics and perceived risk theory in the mobile Internet, the information interaction, information accuracy, perceived information quality, and perceived information The introduction of the five variables of risk and information disturbance finally formed the research model of this paper.

After the model is drawn, assumptions are made and information is collected through questionnaires. The data collected through the SPSS and AMOS21.0 statistical tools were used for descriptive statistical analysis, reliability and validity analysis, confirmatory factor analysis and structural equation analysis, and finally the results were obtained. The factors affecting the Do-disturb setting of mobile Internet users were analyzed. There are performance expectations, hard work expectations, information interactivity, information accuracy, perceived information quality, perceived information risk, and information disruption. The relevant assumptions have also been verified, and social impact and convenience conditions have no statistically significant effect. The relevant assumptions have not been established.

This study fills in the gaps in the current study of do-not-disturbance behavior, and at the end of the study, the author combines the existing empirical research conclusions and puts forward some suggestions for enterprises to transmit mobile Internet information, in an attempt to better marketing for enterprises. Providing a little help will help companies find their own oars in the tide.

Key Words：Mobile Internet；Do-not-disturb settings；behavior；Influencing factors

目 录

第1章 绪论 1

1.1本文研究的背景及意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 1

第2章 免打扰设置行为的相关研究理论 3

2.1信息技术接受模型 3

2.1.1 理性行为理论 3

2.1.2 计划行为理论 3

2.1.3 技术接受模型 5

第3章 移动互联网免打扰设置行为影响因素模型与研究假设 8

3.1 本研究的理论模型框架及变量 8

3.1.1 基于UTAUT的模型设计 8

3.1.2新增的潜变量 8

3.2 研究假设 10

3.2.1 基于UTAUT模型变量的假设 10

3.2.2 新增变量的假设研究 11

3.3 研究概念模型初步建立 12

第4章 研究设计及数据采集 14

4.1研究设计 14

4.1.1量表变量与测量维度设计 14

4.1.2预调研 20

4.1.3预调研探索性因子分析 20

4.1.4预调研验证性因子分析 25

4.1.5 正式调研样本收集 28

第5章 数据分析与实证研究 29

5.1描述统计性分析 29

5.2量表信度分析 29

5.2.1问卷的信度分析 29

5.2.2各变量信度分析 29

5.3变量的效度分析 31

5.4结构方程模型检验 35

5.5 假设检验结果 38

第6章 结论及研究贡献 39

6.1研究结论 39

6.2 研究贡献与局限性 40

第7章 启示 41

7.1提升信息互动性 41

7.2提升信息质量 注重价值的分享 41

7.3 利用大数据精准营销 41

7.4 减少垃圾营销 提升用户体验 41

参考文献 43

致谢 44

附录A 45

第1章 绪论

1.1 本文研究的背景及意义

1.1.1研究背景

近几年来，移动互联网发展由高速发展的态势渐渐转变为缓慢稳步发展，根Questmobile发布的2017年中国移动互联网年度报告显示，2017年我国手机及其他移动联网终端设备的月活跃数超过10亿，从年初的10.3亿左右到年底12月10.9亿，增长较为缓慢，同比增长率也呈现逐月递减的的趋势，我国移动互联网发展的人口红利期已经渐渐过去，未来企业之间对于用户的争夺将会更加激烈，因此当下对于企业来说，研究如何提高移动端营销活动的精准性、高效性，从而提高用户的粘性，降低客户流失率是企业们取得良好营销效果的关键因素。

App（应用程序，Application的缩写，这里指手机程序）是移动互联网时代下企业与用户在线沟通、互动的关键载体平台，极光数据的《2017年Q4暨全年移动互联网行业数据研究报告》^[1][1]显示，2017年第四季度，每个智能手机用户的系统里平均装有超过35个APP，这些APP基本可以满足用户通信、娱乐、电商、工具等多样化的基本需求。而面对这么多APP，用户手机上收到的各种消息、推送通知也越来越多，在移动互联网碎片化阅读的趋势下，用户对于APP推送的消息（包括及时通讯软件的社群消息）进行“免打扰”（屏蔽）设置，这样企业与终端用户之间的沟通的桥梁被隔断，影响了企业的营销效果，因此本文在这样的背景下研究移动互联网用户进行免打扰设置的行为影响因素。