摘 要

大数据处理与汽车新产品开发的结合在未来的很长时间内会对汽车行业产生深刻的影响。将大数据技术运用到汽车企业的汽车新产品开发之中，不仅能够提高新车型研发的汽车产品设计质量而且可以大大缩短研发时间；将大数据用于汽车的生产制造中可以有效分辨出对政治质量有显著影响的关键步骤和将整车质量提高的方向；大数据的广泛应用还能够挖掘出客户对于汽车新产品更深层次的心理需求，使汽车新产品开发更加符合潜在客户的需求，提高产品竞争力的同时也增加企业的利润。如何更有效地将大数据技术有效的应用于汽车新产品开发将会成为新时代汽车企业新车型开发面临的主要问题。

针对数据方面本文就进行汽车新产品开发所需的数据有哪些来源、使用何种采集方式、如何处理采集到的数据以及如何存储这些数据做了说明。由于汽车新产品开发本身流程较为复杂，涉及到汽车企业中的很多部门，难以一一列举出来。故本文以整车研发、产品制造以及产品销售这些关键环节为例，论证大数据在汽车新产品开发中应用的可行性和必要性。

本文所论证的基于大数据的汽车新产品开发模式，对促进汽车企业新产品开发变革具有一定的指导作用与实践运用价值。

关键词：大数据；汽车新产品开发；竞品分析；需求挖掘

Abstract

The combination of big data processing and automobile new product development will have a profound impact on the automobile industry for a long time to come.The application of big data technology in the development of new automobile products of automobile enterprises can not only improve the design quality of automobile products for the development of new models, but also greatly reduce the development time.Applying big data to automobile production and manufacturing can effectively distinguish the key steps that have significant influence on the political quality and the direction to improve the vehicle quality.The extensive application of big data can also dig out the deeper psychological needs of customers for new automobile products, so that the development of new automobile products can meet the needs of potential customers more closely, so as to improve the competitiveness of products and increase the profits of enterprises.How to effectively apply big data technology to the development of new automobile products will become a major problem faced by automobile enterprises in the new era.

In terms of data, this paper explains the data sources, collection methods, how to deal with the collected data and how to store the data needed for the development of new automobile products.Due to the complex process of automobile new product development, it is difficult to enumerate many departments involved in automobile enterprises.Therefore, this paper takes vehicle research and development, product manufacturing and product sales as examples to demonstrate the feasibility and necessity of big data application in the development of new automobile products.

The development model of automobile new products based on big data demonstrated in this paper has certain guiding role and practical application value in promoting the development and reform of automobile enterprises' new products.

Key words: big data;Automobile new product development;Competitive product analysis;Demand for min

目 录

第1章 绪论 1

1.1 选题背景与意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 大数据应用方面 2

1.2.2 新产品开发方面 3

1.3 研究内容与研究方法 4

1.3.1 研究内容 4

1.3.2 研究方法 5

第2章 文献综述及相关概念 7

2.1 大数据概述 7

2.1.1 大数据的产生及发展 7

2.1.2 大数据的特征 7

2.2 汽车产品开发概述 9

2.3 新产品开发理论 10

第3章 产品开发大数据分析技术 12

3.1 数据采集 12

3.1.1 数据来源 12

3.1.2 数据采集方式 13

3.2 数据预处理 13

3.2.1 数据清洗 14

3.2.2 数据质量 14

3.3 数据存储 14

第4章 基于大数据的汽车新产品开发方法 16

4.1 基于竞品大数据的新产品开发 16

4.2 基于用户需求大数据的新产品开发 17

4.3 基于制造大数据的新产品开发 19

4.4 基于大数据的汽车新产品开发方法应用 22

第5章 总结和展望 24

5.1 研究总结 24

5.2 研究展望 25

参考文献 26

致 谢 28

绪论

选题背景与意义

我国改革开放四十多年以来经济维持了高速的增长，截至2019年人均国内生产总值已超过七万元元，据专家估测2020年中国内生产总值将超过100亿元人民币。汽车产业也随着经济水平的提高而有了成效显著的发展，但从2018年以来中国汽车销量却出现了明显下滑趋势，汽车行业短时间内再次高速增长的可能性微乎其微。这也意味着汽车行业由增量竞争转入存量竞争，行业竞争态势加剧。我国的乘用车市场目前仍是以一汽大众，上汽通用等为代表的合资车企占据主导地位，但是随着自主品牌的崛起，有限的市场份额面临着越来越多的竞争者，各汽车生产厂商都想在中国这一世界上最大的单一汽车消费市场占据一席之地，同时受汽车合资股比放开等影响，中国的汽车消费市场竞争将逐渐白热化。

在我国汽车市场竞争日趋激烈的同时，汽车消费者也越来越了解汽车的方方面面，对于汽车的品牌意识，产品特性，汽车各项技术的采用以及内外饰设计等方面的特征了解越来越深入。消费者对于汽车有了很多不同于从前的快速变化的需求，想要在这个激烈的存量市场中得到竞争优势就更加需要在汽车产品开发时了解消费者对于汽车的需求，在汽车产品上进行打磨，使其可以满足快速变化的客观需求，才能在竞争中脱颖而出。尤其是对于中国自主品牌而言，由于发展时间较短，在中国汽车产业发展初期等原因在消费者眼中品牌文化上处于相对劣势，这就对自主品牌的乘用车企业的产品提出了更高的要求，除了价格优势以外还要更加了解消费者的需求。