论文总字数：31034字

摘 要

进入2000年以来，各种汽车品牌在中国市场上逐渐出现，中国汽车年销售总量屡创新高，但2018年中国汽车销售总量首次出现下滑，但中国的汽车品牌却不见减少，中国的汽车市场已经趋近饱和，如何深度开发国内市场，完成市场细分，确定不同的购车人群成为了国内乘用车行业当前的主要任务。

本文主要通过SPSS软件分析了2016年到2018年国内各主要省市的汽车上牌数据，进而研究了当下汽车消费者购买行为的区域特征和购买因素。首先，本文结合国内乘用车市场的当下基本情况，说明了汽车上牌数据的包含内容和主要作用，介绍了数据分析软件SPSS的基本情况和使用方法，阐述了逻辑分析模型的基本原理。其次，使用SPSS软件对汽车上牌数据对数据进行频次分析和相关性分析。然后，以逻辑模型为原型构建消费者购买行为模型，得出区域特征对汽车消费者的影响因素。最后，得出影响消费者购买汽车的主要影响因素，并据此提出促进汽车产业发展的建议，为政府和企业等相关部门决策提供些许依据。

研究成果表明：经济水平较为发达和基础设施建设更好的省份消费者购车时更加倾向于外国品牌和中高级汽车，人口密度较高的省份由于其城市拥堵情况，当地的消费者更青睐自动挡的汽车，并且地区消费者在购车是存在一定的集聚现象的。

本文的特色之处在于利用数据处理软件SPSS研究了地区因素对于不同地区消费者购车的影响，构建了相关的消费者购买行为模型并从中得出汽车消费者购车的影响因素及其影响系数，在此基础上，提出了促进相关产业的建议。

关键词：汽车消费者；购买行为；影响因素；SPSS

Abstract

Since 2000, various automobile brands have gradually appeared in the Chinese market. The annual sales volume of Chinese automobiles has reached new highs, but in 2018, the total sales volume of Chinese automobiles declined for the first time, but the number of Chinese automobile brands has not decreased. The Chinese automobile market has become saturated. How to develop the domestic market in depth, complete the market segmentation, and determine the different car buyers has become a country. The main task of the domestic passenger vehicle industry at present.

Through SPSS software, this paper analyzes the data of car licensing in major domestic provinces and cities from 2016 to 2018, and then studies the current purchase behavior of car consumers. First of all, based on the current basic situation of domestic passenger car market, this paper explains the contents and main functions of the data of car licensing, introduces the basic situation and use method of data analysis software SPSS, and expounds the basic principle of logical analysis model. Secondly, SPSS software is used to analyze the frequency and correlation of the data. Then, taking the logical model as the prototype, the paper constructs the consumer purchase behavior model, and obtains the influence factors of regional characteristics on automobile consumers. Finally, the main factors that affect consumers' purchase of automobiles are obtained, and suggestions are put forward to promote the development of automobile industry, which provides some basis for the decision-making of relevant departments such as the government and enterprises.

The research results show that: the province consumers with more developed economic level and better infrastructure construction are more inclined to purchase foreign brands and medium and high-grade cars. Due to the urban congestion in the province with higher population density, the local consumers prefer the auto block cars, and there is a certain clustering phenomenon in the purchase of cars by the regional consumers.

The characteristic of this paper is to use SPSS software to study the influence of regional factors on the purchase of cars by consumers in different regions, to build the relevant consumer purchase behavior model, and to get the influencing factors and influencing coefficients of the purchase of cars by automobile consumers, on this basis, to put forward suggestions to promote the relevant industries.

Key Words: Automobile consumers; Purchase behavior; Influencing factors; SPSS

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 课题研究的背景 1

1.2 课题研究的目的 1

1.3 国内外相关研究 2

1.4 研究的主要内容和技术路线 6

第2章 车辆上牌数据描述性分析 8

2.1 描述性统计分析概述 8

2.2 上牌数据描述性统计分析 8

2.3 本章小结 14

第3章 相关性分析及基本验证 16

3.1 卡方检验理论概述 16

3.2 基于上牌数据的相关性分析 17

3.3 本章小结 19

第4章 基于多元logistic回归模型的区域性影响因素分析 20

4.1 变量设定 20

4.2 模型选择 21

4.3 数据来源 23

4.4 实证分析及结论 23

4.5 本章小结 24

第5章 结论与展望 26

5.1 研究结论 26

5.2 研究展望 27

参考文献 29

致 谢 31

第1章 绪论

1.1 课题研究的背景

自2001年中国加入世界贸易组织以来，中国的汽车产销量年逾新高，增长极其迅速。自那时起，不但国外的汽车品牌纷纷进驻中国市场，而且国内自主汽车品牌也不断创立，另外，入世之后的中国经济水平不断提高，老百姓的购车欲望不断强烈，这使得国内的汽车保有量迅速攀升，且在之后的十几年中中国的汽车年销量不断增长，这种情况一直持续到2018年。

汽车行业不仅是资本密集型企业，也是技术和劳动密集型的行业，它可以创造大量就业岗位和税收，对本国的经济发展具有强大的拉动和支撑作用，而汽车销售业作为汽车产业生态链中的极为重要一环，具有产业链较长、对经济发展拉动效应明显等优势。在中国开放的几十年中，中国的汽车销售行业也一直在发展， 当下中国汽车的销售模式有很多，经过汽车厂家许可经营的汽车专卖店、有着较多选择的汽车售卖超市、多家汽车专卖店集合在一起形成的汽车交易市场和由政主导打造的汽车工业园区等模式，这些方式各有特点。但当前中国一级汽车市场仍以汽车专卖店（4S店）模式为主，其4S含义为整车销售、零配件供应与售卖、汽车售后服务和用户信息反馈，而在二级市场上则以交易市场模式为主。自2010年来随着互联网技术的快速发展，不少品牌例如东风等也开始尝试网上售车的模式。

随着中国汽车工业产量的增加、各厂商对汽车营销模式的不断改进和中国大众的收入不断提高，中国的汽车保有量也在迅速升高。中国汽车的保有量在2018年已经超过2.4亿辆。根据中国汽车工业协会的数据统计，2019年中国汽车的总销量约为2203.3万辆，中国仍然是全世界最大的汽车产销量国家，但中国汽车的总销量在2018年首次出现负增长，2019年汽车销量再次下滑，且降幅进一步加大。这些数据初步显示出中国的汽车市场已经逐渐趋于饱和，但仍留有一定的空间。但汽车市场上各种品牌并立，且大部分人对汽车厂商、品牌和汽车基本参数已经有了一个较为宽泛的认知和了解，这使的汽车消费者在购车时不再仅依靠汽车4S店销售人员的推销，自身也有了更多的考察标准。

1.2 课题研究的目的

本文通过使用2016年到2018年的汽车上牌数据和近几年中国各省市的国民发展水平等数据来探究汽车消费者在购置汽车的过程中的主要影响因素和其影响系数，借以探查消费者的汽车购买心理和驱动消费者的购买欲望。本文根据2016年到2018年的汽车上牌数据对汽车的上牌区域省市和基本参数进行分析，探究中国汽车各区域销量和各品牌销量的对比研究和全国的汽车消费者中对汽车基本参数的偏好研究；通过相关性分析探究省份与上牌汽车所属系别和品牌的相关性高低；使用多元Logistic回归模型进一步分析区域因素对于汽车消费者的影响结果。为各品牌销售商在汽车的销售领域提供一定的理论依据和数据支撑，帮助各汽车厂商寻找差异化竞争优势。

1.3 国内外相关研究

随着中国汽车销售量的不断提高，大量的学者也对中国大众购买汽车的影响因素进行了广泛的研究，其相关的成果如下：

刘雯^[1]在中国自主品牌汽车研究发现：汽车消费已经成为拉动中国内需的一个重要力量，因此汽车消费也已成为国内众多学者目光的聚焦点，并且也取得了许多成果。主要有两大方面的研究，第一，汽车购买者的主要特征分析，例如汽车消费者的年龄占比、收入水平分布、受教育水平高低；第二，消费者购车的主要影响因素分析，主要是内部自身心理因素和外部环境因素的影响，并且在论文中还结合使用了近几年的消费者购买模型及相关的分析软件。刘雯教授对于自主品牌汽车这一方面的研究，集中在中国本土汽车的发展现状研究，而在消费者态度特征与行为只是浅尝辄止，研究较少。

张路^[2]根据自身的研究假设和其他学者已有的研究，搭建了一种购买行为影响因素模型，其对象是新能源汽车的消费者。在他的研究中，使用问卷调查的方法收集到相关的汽车消费者购买数据，使用了数据软件SPSS对数据进行了因子分析，同时运用了数据软件AMOS进行影响因素的相关性分析，从中得出了消费者在新能源汽车购买行为的六种影响因素。直接和间接的总效果由小到大分别是消费者驾驶体验、社会影响因素、技术先进因素、环保生活的价值观念、自身心理因素、政府政策因素。

丁梦宁^[3]采用了霍华德—谢思模式模型作为主要理论，并且利用该理论模型进一步构建了新能源汽车顾客购买行为模型。基于此模型，发现顾客感知价值因素中的情感价值因素、质量价值因素、功能价值因素、社会价值因素和服务价值因素的提高可以有效的提高顾客对新能源汽车的购买倾向，而作为调节变量的政府政策支持和环保观念也会对消费者的感知价值产生一定的调节作用，从而促使购买意愿对消费者购买行为产生进一步的影响，但其影响力不如前者。

杨培娟^[4]的研究方向是二手车的购买分析，她引入了数据分析软件minitab，并且使用此软件结合数据分析出影响消费者购买二手车的主要因素，据此提出要改善二手车销售商的服务质量。影响消费者购买二手车的两大因素是车况信息的不透明和价格评估的不合理。二手车想要做大做强，首先是保证二手车的车况信息要完全符合实际，不能错报瞒报，以消除消费者对二手车质量的顾虑。其次，二手车的评估价格要合理，能够真实体现出车辆本身的价值和已经折损的价值。相比于新车，如果二手车在价格上没有绝对优势，不能确保车主准确的了解汽车状况，消费者一定是更愿意购买新车，而不是二手车。

曾金泓^[5]以邵阳市的微型汽车售卖状况作为案例，进行了邵阳市的农村消费者的购买行为研究。得到了以下结论：农村消费者购买微型汽车都是在自己相对空闲的时间；农村消费者更看重关系网，因此熟人推荐对他们来说非常重要；他们购买的微型汽车的价位主要分布在三万到九万之间，一般都是付全款；消费者的性别和年龄对购买的微型汽车没有较大影响；产品质量高低、相关经济政策，4S店的服务水平高低、周边群体是否购入这些因素对消费者是否购买微型汽车的结果都是正相关。

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