论文总字数：20153字

摘 要

随着现代化程度越来越高，大数据时代正处在高潮阶段，数据量剧增，埋藏在大数据下的价值日渐显现。数据挖掘技术能更好地从海量数据中筛选出有用信息，能了解到数据内部结构，从而推到整理出有用的知识。本文通过对安全事故网搜集到的2018年化工安全事故数据进行数据挖掘技术的聚类分析以及关联规则分析。得到了2018年每个省的事故情况的划分，以及根据典型事故的情况找到事故发生原因之间的关联。由此可以更好的对每个省更有规划性的进行管理，还能更好的有方向性的对事故预防时候的检查以及对事故调查也可以更有逻辑性的进行原因排查。通过了解数据挖掘技术以及其在化工安全事故分析中的应用的结果进行整合，随着数据挖掘技术的进一步发展和完善，其在化工安全事故分析中的应用前景会更广阔。

关键词：数据挖掘 关联规则 化工安全 聚类分析

Application of data mining in chemical accident analysis

Abstract

With the increasing modernization, the era of big data is in the climax stage, the amount of data has increased dramatically, the value hidden in big data is gradually emerging. Data mining technology can better sift out useful information from mass data, can understand the internal structure of data, and then push to sort out useful knowledge. In this paper, the data of chemical accidents in 2018 collected by the safety accident network are analyzed by Cluster Analysis and association rules. The breakdown of accidents in each province in 2018 was obtained, and the correlation between the causes of accidents and the typical accident situation was found. This can be better for each province more systematic management, but also better direction of the accident prevention when the inspection and accident investigation can also be more logical for the cause of the investigation. By understanding the data mining technology and the results of its application in chemical safety accident analysis, with the further development and improvement of data mining technology, its application prospect in the analysis of chemical industry safety accident will be broader.

Keywords： Data Mining;Association rules;Chemical safety;Cluster analysis

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1选题的当下背景和意义 1

1.2国内外研究现状 3

1.3论文研究内容与主要工作 4

第二章 数据挖掘技术的介绍 5

2.1数据挖掘的含义 5

2.2数据挖掘的流程 6

2.3数据挖掘的四大方法 6

2.4数据挖掘在化工事故分析上的益处 9

第三章 数据挖掘的处理 11

3.1数据挖掘预处理概念 11

3.2处理过程 11

第四章 聚类分析的应用 13

4.1聚类分析 13

4.2 词云聚类 13

4.3 层次聚类 15

4.4 聚类过程分析 16

4.5 小结 17

第五章 关联规则分析的应用 18

5.1 关联规则概述 18

5.2 Apriori 算法 19

5.3关联规则分析过程 20

5.4 结果分析 21

5.5 小结 22

第六章 总结与展望 24

参考文献 25

第一章 绪论

1.1选题的当下背景和意义

化工行业一直以来都对我国的GDP作出很大帮助，在国民经济发展中有着不可替代的作用，是我国的支柱产业，是经济稳定发展的保障^[13]。然而祸福相依，在生产过程中还是会受到诸多的危险。因为化工领域涉及的范围广且精细，生产过程中的材料的化学性质剧烈如爆炸性腐蚀性等，设备设施工艺以及操作性上都十分复杂，稍有不慎就会发生安全事故，危险系数非常的高。一旦事故发生，很可能造成大规模伤害和财产损失巨大不。化工安全生产一定意义上是指在化工生产作业中，为防止生产事故的发生，采取一些防控手段，确保化工生产作业能在一个安全稳定的环境下顺利进行，确保人员没受到伤害，机械设备设施没损坏，环境没遭到破坏的有关活动。

近几年以来事故总量在不断下降，2019年1-5月全国发生的各类安全生产事故一共有1.5万多起、死亡1万多人，同比分别下降了16%和18.1%。大部分的行业领域的事故也有所下降，12个重点统计的行业领域中一共有9个实现事故发生数和四万人数“双下降”，分别是工贸行业、建筑行业、烟花爆竹行业、水上运输行业、农业机械行业、铁路运输行业、煤矿行业、渔业船舶行业、道路运输行业^[1]。大部分地区发生事故情况在整体上在下降，但是当事故预防方面仍然不容乐观。在当前社会上，化工安全事故频繁发生，今年以来化工、煤矿、金属非金属矿山等就发生了多起重特大安全事故。尤其是化工行业，例如，江苏的“3.21”特重大爆炸事故。3月在江苏省盐城市响水县生态化工园区的天嘉宜化工有限公司因为长期违法贮存危险废物从而导致了废物自然进而引发爆炸事故。造成了78人死亡，76人重伤，640 人住院治疗直接经济损失19.86亿元^[2]。还有同年2月，在张家口市察北管理区某公司1台15蒸吨生物质锅炉发生了上锅铜管孔区撕裂事故，造成了3人死亡7人受伤^[3]。进行安全生产作业，能够保护工作人员生命和财产不受侵害，促进社会平稳和谐；改善安全生产方面的措施，不仅可以保障基层人民的基本利益和企业利益，还可以促进国家经济和文化的繁荣发展。所以，国家能否富强，社会能否和谐发展，人民能否生活幸福美满在一定的程度上取决于安全生产。

随着当今科学技术的迅猛发展，以及大数据时代的热潮的到来。互联网成为了人们日常必不可少的一部分，不仅在日常生活中还有在网络上产生的数据数量是十分的巨大。但是这些数据的存在的直接价值十分之少，但这不意味着他们没用。数据的价值不在表面上而是隐藏在其中。但是我们要怎么才能找到其中隐藏的信息呢？现在数据库发展虽然已经成熟，但是还不能够发现数据中的联系，不能深入的探究数据背后的信息，也没办法去推测以后的发展走向。缺少能够找出隐藏在数据中的信息知识，那么就会发生知识跟不上数据增长的情况。所以数据挖掘技术有次诞生，并显示出强大能力。这个新技术可以在大量的、模糊的、随机的、不完全的、有噪声的数据海中找出隐含在其中的、人民事先不知道的、有用的信息，规律^[12]。化工事故在发生时，也产生大量关于化工生产安全事故的信息,这些信息的有效利用极大地加速了事故分析结果，与此同时，日益积累的信息也带来了许多新的挑战和问题，如信息过量、信息真假难辨、信息安全隐患、信息矛盾等^[11]。面对这一挑战，关于化工安全生产这个方面，发生的事故的数据很多很杂乱，其中存在的信息也很混乱。大数据技术发展的如火如荼，已经渗透到各个行业领域中去了，不断帮助各个行业解决问题，当然化工行业也不例外，在这个科技化越来越成熟的时代，大数据能够给化工安全生产的改革创新提供很好的帮助支持。

请支付后下载全文，论文总字数：20153字