闪电通道图像作为一种重要的气象观测数据，对于雷电灾害预警、雷电物理研究等方面具有重要意义。

然而，由于闪电通道本身的特性以及成像环境的影响，闪电通道图像普遍存在对比度低、噪声干扰等问题，这给后续的图像分析和处理带来了很大的困难。

因此，对低对比度闪电通道图像进行预处理，提高图像质量，是进行闪电通道特征提取、识别和分析的前提和基础。

本文综述了基于OpenCV的低对比度闪电通道图像预处理的研究现状，首先介绍了闪电通道图像的特点、低对比度图像的成因以及预处理的难点，然后重点阐述了基于OpenCV的图像增强和图像去噪方法，包括直方图均衡化、Retinex理论、均值滤波、中值滤波、小波变换等，并对不同算法的优缺点和适用场景进行了比较分析。

最后，对低对比度闪电通道图像预处理未来的发展趋势进行了展望。

关键词：闪电通道图像；低对比度；图像预处理；OpenCV；图像增强；图像去噪

#1.1闪电通道图像闪电通道图像是指利用各种成像设备，如高速相机、雷电定位系统等，获取的包含闪电放电通道信息的图像数据。

这些图像能够直观地反映闪电通道的空间形态、发展过程以及光强分布等特征，对于研究闪电放电机制、开展雷电预警等方面具有重要价值。

#1.2低对比度图像低对比度图像是指图像中不同区域之间的亮度差异较小，整体画面灰暗、细节模糊，难以分辨目标物体和背景信息。

造成图像低对比度的原因有很多，包括光照不足、成像设备动态范围有限、大气散射等。