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数据挖掘技术在航空事故分析中的应用开题报告

 2020-05-03 22:07:00  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、研究背景与意义 大数据时代的到来影响着各行各业的发展,”数据”一词炙手可热。

近年,ibm的一项早期研究结果显示,人类文明诞生以来其数据总量的90%是在近几年内产生的,10年后全世界所产生的数据规模预计将达到今天的45倍。

这些不断增加的数据大山不失为一座座获取潜在行业机密的金山银山,谁能抓住核心数据谁就能获取最为关键的信息,给行业或所在领域发现潜藏的瑰宝。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

(一)研究内容 本次论文的研究内容主要是从中国民用航空安全信息系统中采集航空事故的数据和文本信息,针对采集到的数据和文本内容确定使用数据挖掘方法中的发掘数据内在结构和关联性分析来对研究对象进行数据挖掘,并且选择r语言作为实现本次数据挖掘任务的操作工具。

首先,研究数据挖掘方法在航空安全领域可以得到哪些具体的应用。

本文在第二章对数据挖掘和r语言作了简要概述,主要选取数据挖掘四大功能中的发现数据内在结构和关联性分析这两个功能,在航空事故数据中展开应用。

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