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基于人工神经网络的地铁运营风险评价模型研究文献综述

 2020-05-11 23:27:31  

文 献 综 述

1、引言

随着城市化进程的加速,人口不断聚集,城市地铁的建设也在不断发展。在交通隧道给我们生产、生活带来便利,越来越多被使用的同时,由于地铁结构的特殊性,一旦地铁发生灾害,不仅会造成巨大的人员和财产损失,更会引起社会恐慌,给城市的发展造成不可挽回的损失[1]。

2、地铁带来的运营风险

黄宏伟教授认为[2],事故主要可以概括为以下几点(1)地铁在地下半封闭的空间中单向运行,隧道内通风条件差,一旦发生事故,乘客疏散将受到很大的限制。(2)列车载客量较大,且列车本身是一个人员高度密集的公共场所,属快速公共交通运输工具,人员流动性大,无法像火车、飞机那样对乘客进行严格的安全检查,因此,易成为纵火、爆炸或生化袭击等恐怖袭击目标。(3)由于地铁车厢相对封闭,空气流通受限,加上缺乏阳光直接照射,使地铁系统成为传染性疾病的易发区。世界卫生组织(WHO)和美国环保局公布的研究文献指出:一般室内的空气污染水平通常为外界大气环境的2~5倍,极端情况下可达100倍。作为更封闭的地下地铁站和车厢,其空气污染的严重性不言而喻。

刘娜[3]从人员、设备设施、管理、环境(人机管环)四个方面给出了综合的地铁火灾事故的总结:

人员:违章携带危险品;烟蒂等带火星物品处置不当。

设备设施:车站、險道、车辆系统、供电系统、机电设备等附属的电气设备发生故障;车站、列车内的建筑装饰材料、广告牌等采用可燃材料;火灾自动报警器失效

环境:恐怖袭击、人为纵火等。

管理:事故发生后救援不及时、不到位。

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