1. 毕业设计（论文）的内容和要求

越来越多的城市都开始兴建地铁，在交通隧道给我们生产、生活带来便利，越来越多被使用的同时，由于地铁结构的特殊性，一旦地铁发生灾害，不仅会造成巨大的人员和财产损失，更会引起社会恐慌，给城市的发展造成不可挽回的损失。

对地铁火灾危险因素进行综合分析，目前已采用的方法主要有层次分析法、模糊综合评判法、多级可拓评价法等。

但这些传统的评价模型太依赖于主观性，对最后评价结果的准确性和可靠性有待观察。

2. 参考文献

[1]袁勇, 邱俊男.地铁火灾的原因与统计分析[J].地铁轨道交通研究，2014,17（7）：26-31. [2]沈春明,栗兴华,轩大洋.BP神经网络在安全评价中的应用[J].工业安全与环保,2008,34(11):59-60. [3]李炎锋,石勃伟,王超,李俊梅,樊洪明.城市地下轨道交通火灾风险评估体系模型研究#8212;#8212;以某地铁车站为例[J].防灾减灾工程学报,2010,30(6)：680-684. [4]马一太,曾宪阳,刘万福.地铁火灾危险性的模糊综合评判[J].铁道学报,2006,28(3)：106-110. [5]边霞,米良.遗传算法理论及其应用研究进展[J]. 计算机应用研究.2010,27(7):2425-2429. [6]黄力明,徐 莹,于瑞琴. 改进的量子遗传算法及应用[J].计算机工程与设计，2009,30（8）:1987-1990. [7] 焦纲领,王士星.基于遗传算法的神经网络参数优化研究[J].教学的实践与认识,2012,42(11):176-183. [8]刘志刚,许少华. 基于混合量子遗传算法的过程神经元网络训练[J]. 计算机应用研究,2009,26(8)：2898-2910.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 3.24～3.30 调研资料，查阅相关文献 3.31～4.10 整理收集的文献资料，完成开题报告 4.11～4.25 深入学习人工神经网络，建立基于人工神经网络的地铁运营风险评价模型 4.26～5.10 模型的训练、完善。

5.11～5.31 以南京市某地铁线路为例，分析南京地铁的运营风险，完成论文初稿。

6.01～6.10 修改、完善毕业论文，准备、进行论文答辩