块体模型外文翻译资料
2022-09-04 20:00:24
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3.8块体模型
3.8.1 简介
计算机技术在品位和吨位估计中的应用，是作为一个块体集合的可视化矿体。这样的块模型如图3.51所示。
戴维（1977）所提供的块大小的一些指导。
通常在这个行业中，人们喜欢尽可能地了解他们的矿体，因而要求他们在详细的基础上估算最可能小的块。这种倾向，除了可能不必要的昂贵也会带来令人失望的结果。一个会发现，小的相邻块被给予非常相似的等级。人们应该记住由于块的大小减小，该块的估计误差增大。同时，分块线性尺寸2，乘以块数目的估计可能不他系统的方程要解决的8！作为一个经验法则，一块的最小尺寸不应小于frac14;钻孔的平均间隔，说50英尺200英尺钻井区块网格800英尺为200英尺的钻井网格。
块的高度通常是在开采过程中使用的台架的高度。此外，块的位置取决于各种因素。例如一个关键的高度。可能是基于上覆岩层接触，矿化类型（氧化物硫化物），高品位低等级区等之间的接口。在图3.52中显示了100英尺times;100英尺的块格在钻孔数据上的叠加，如图3.45所示。正如可以看到的，一些块有钻孔，但是大部分没有。一些技术必须用于将分数分配给这些块。每个区块的吨位可以很容易地从区块体积（相同的所有区块）和吨位因素（可能不同）。二方法将在本节讨论和一个额外的一section3.10。它们都是基于“影响”的应用程序的，在这个概念中，等级被分配给了乙组“加权”附近区块的等级。在加权因子的变化如何区分这三种方法。将在讨论中讨论的一个简化是考虑集团KS点价值而不是数量。这一区别图如图3.53所示。通过将块作为一个点，将使一个计算的平均块级的基础上的距离从街区中心到周边点。如果块被划分成一个小的块的网格，将为每个子计算块结果和总结。在文献中体积积分表示的积分或求和符号。休斯—大卫（1979）指出点和体积之间的差异大小。我们已经选择了采取最不复杂的方法，提出的原则。此外，一个二维的方法将重点放在只通过引用扩展到3个维度。所使用的例子将重点放在一个板凳上使用复合等级的分数为单级的作业。等级这是一个不包括在计算中的问题，上面或下面的长椅上的谎言。最后，除非特别指出，所有的成绩会被认为属于同一成矿类型E、都可用在分配档次的块，即没有特点，消除某些值（改变矿化，形成、岩石类型、结构特点）。读者看到后做何感想。
3.8.2 最近点法则
前面描述的多边形方法是最近点规则的一个例子。钻孔周围是这样一种方式，边界总是等距F定义的区域只读存储器。虽然计算机程序现在做这个程序的存在，休斯和戴维（1979）表明小精度是使用常规电网输入。计算机计算出的距离从块中心周围已知的等级位置情况下，将等级最接近的块级。如果最近的距离大于，没有价值被分配。在一些例，块中心可以从两个或两个以上的已知成绩等距。必须建立一个程序来处理这个。有时一个平均值被分配。
图3.54显示了一个计算机化的多边形插值的复合值，如图3.45所示的5140级中的应用。如果该块包含一个孔，它被分配该值。块没有孔的值，在一个250英尺半径的最近的孔的值。对于块具有中心以外的这个半径的值0已分配。阴影区域已被内插矿化度= 0.6%铜。由于从块到复合的距离是从块中心计算的，结果
略有不同，从图3.50中定义的多边形。块体的积累预测等级= 0.6%铜的计算为2033778圣的平均品位为0.92%。
3.8.3 恒定距离加权技术
在以前的技术中，被假定为保持恒定的一个区域延伸到相邻的孔的一半的级。块体越过边界，等级下降，在周围分区域。在一个点上的等级是由最近的等级决定的，没有其他的。一个更为先进的方法是让所有的周边等级的影响等级估计从等级分A、B、C的公式用来计算可以写为
其中是在之间给定等级所需要的点。
250 露天矿的规划设计：基本面
图3.56.等级与分离距离的的线性变化。
a点：
b点：
C点：
这对休斯和戴维二维应用（1979）的数据，如图3.57所示。在点的计算等级给出了0.45%。
这种方法被称为逆距离加权技术。周边等级的影响随距离分级和块中心的距离成反比。
很明显，块的等级应该更接近于较远的地方。要强调这种依赖性，可以增加距离的加权。这通过改变方程（3.18）的量完成。如果这种相关性变化反比与距离的平方不是线性的，方程（3.18）为
这是常用的逆距离平方（入侵检测）加权公式。
正如沿着线（图3.55）将其分为a、b、c三个点的计算
矿体描述251
图3.57 逆距离技术的应用
很明显的结果与之前不同。技术应用于二维的例子来自休斯和戴维（图3.57），你会发现
如果一个选择不同的量，结果会改变。一般的公式是
252露天矿的规划设计：基本面
图3.58。应用逆距离平方（入侵检测）技术的简单实例。
对于线性相关的m= 1，相关性的二次方，m=2，等等。发现m= 2是适合于不同种类的矿体，并被广泛使用。
在实践中，将获得一个分配的米值，从中得到的平均值可以被确定为最佳值选择。
到这一点的讨论中，它已被假定的加权函数是独立的角位置的已知的等级与未知的。这样的函数称为各向同性图（独立的方向）。这是真实的许多矿体。然而，对于其他人，由于距离的变化与距离的变化取决于方向。因此，在一个方向，说南北，最好的价值M是M1，而在东西方向将M2。这样的存款将被称为各向异性。程序可用于包括这些影响。他们的讨论超出了本书的范围K.
在继续进行之前，让我们仔细看看距离平方反比公式。
该公式适用于简单的情况如图3.58所示。
扩大产量公式：
这个分子的分子可以变成5.694，这个方程可以写成
还可以改写为
(3.21)
式中
系数为
系数总和为
和总是等于1，此外，
在下面的部分中，它会显示品位估计收益率相同的方程形式的地质统计学方法。该系数的人工智能是简单地确定在一个不同的方式。骗局约束对AI是相同的。
到这一点上，它一直试图简单地演示如何工作。在实际应用中还需要进一步的工作。在这方面的一些规则是由休斯和戴夫（1979）表3.23。一个示例显示下面的规则的应用程序：
（1） 18°角排斥（不包括G3和G5），
（2） 最近孔7孔最大，（不包括G1和GS）
（3） 功率m=2
在图3.59中给出。
图3.60显示了一个反距离平方米（平方= 2）计算机评价的水平5140。用于仿真的规则是：
影响半径=250ft
m=2
角排阻角=18°
铜品位大于等于0.6%的矿块累计计算为2003000st，铜的平均品位为0.91%。
3.9 等级分配的统计基础
在前一节中的一种技术，用于分配等级的块，根据距离相关的加权系数，进行了讨论。该技术取决于选择的功率和半径对样品的影响。在某些情况下，一个值为米只是选（通常为2），并在其他的数据集被扫描。如何选取一个值作为半径。如果取m=2，距离的影响迅速减小。
254 露天矿规划设计：基本面
表3.23反距离平方插值规则的例子（休斯和戴维，1979）。
- 岩石类型距离因子的开发。这些因素集A，B，和的形式ax2＋bx＋c = y方程系数，其中Y是等级和x之间的平均标准偏差采样点之间的距离。这是为所有的组合形成加在每个形成。
- 为每个区块的岩石类型代码开发地质模型。岩石类型代码被分配给每个复合值。
- 影响半径为R ft排除角度为a度。
- 该块必须经过以下一个以便被分配一个等级：
- 该块必须在某个复合材料的影响半径范围内。
- 块内两种复合材料彼此之间的连线为3R ft。
- 一条线连接两个复合材料的块在3R ft处复合。
- 一个由三个复合材料形成的三角形的块，其中任何两条线长小于等于3R ft。
- 收集在5R英尺的中心区块水平测定复合材料。
- 计算具有相同岩石类型的复合材料的数量。岩石类型相同的块被定义为：
- 岩石类型的复合材料匹配的岩石类型的块。
- 块的岩石类型是未知的或未定义的。
- 如果没有发现任何复合材料匹配的岩石类型的块，扩大搜索向外增加扩展半径增量，直到一个或多个复合材料被发现。添加这些复合材料影响区块等级分配清单。
- 计算从块到每一个具有不同岩石类型的复合材料的距离，这样的距离将相当于在相同的岩石类型两点的距离。如果等效距离小于原来的距离，使用原来的距离。不是等效距离的最小角度筛选的原始积累将被使用。
- 计算检测的每一个复合材料影响的块的方位角。
- 对于每一个矿化模型的测定，计算每对具有数据的测定的复合材料的角度。检查角度是否小于一个角。如果角度达不到a° ，那么：
- 较近的复合材料的岩石类型的岩石类型的块，更遥远的复合物被拒绝。
- 这两种复合材料匹配的岩石类型的块，只有2个复合材料匹配的岩石类型的块，两种复合材料被保留。
- 较近的复合材料的岩石类型的岩石类型的块，更遥远的复合物被拒绝。
- 两种类型的岩石类型的岩石类型的块，更遥远的复合物被拒绝。
- 块的等级分配计算为：
Gj是样品的测定值,Di是第i个复合等效距离。
- 除非在该块的边界上或在该块的边界处有一个非零的复合值，否则该复合材料可直接使用。
- 除非只有一个复合材料，在这种情况下，最接近的复合材料从拒绝列表具有相同的岩石类型选取。如果没有二次复合材料可以找到相同的岩石类型，从拒绝列表中最接近的复合材料取。
- 如果得到的分数分配是零，它将被增加到最小的非零数可以表示在模型中。
使用一个大的值是不是很严重。最小值是由需要计算包括足够数量的点确定。这显然随钻井模式的不同而不同。地质统计学领域贡献了许多技术可用于这一计算。特别重要的是一种方法来评估影响半径和分数分配。不幸的是，由于他们的介绍的高度数学性质，在采矿业的大部分技术的理解和欣赏水平是穷人。在本节中，作者试图澄清一些概念。
图3.59 一个更现实的入侵检测系统中的应用（休斯和戴维，1979）。
图3.60 对合成样品图3.45距离平方反比插值（休斯和戴维，1979）。
图3.61 表示5140台阶的直方图。
表3.24 5140台阶品位变化
3.9.1 矿体统计
首先应该做的一件事就是看等级如何分布。通过绘制直方图的数据该项工作是最容易做的。直方图已经使用了图3.61中5140台阶（表3.21）的数据。
平均品位/克 计算使用:
n为样品数量，gj为样品等级，这种情况下的平均等级为0.477%。
平均品位已被叠加在图3.61。如果等级分布已经真正正态，那么平均值的一个钟形曲线就可以预期。在这里，这不是个案。有很多值聚集平均值下面和一个长尾巴的高值。这被称为一个正倾斜，是相当普遍低品位的矿床。
表3.24 5140台阶品位变化
偏离正常的程度可以通过检查绘制标准概率纸的值。以便在表3.24查到第一个排列的等级。下一步对应的累积频率计算使用：
I为第i个观察，n为观测总数，Cf是累积频率。
如果n是大不必要的情节的每一个点（每五或10点可能就够了）。结果绘制于图3.62。可以看出，有一部分偏离直线特别是在低品位。对于0.3%品位以上的铜，重合度是相当不错的。如果要表示整个分布，则必须采取措施将其转换为正态分布。TW对数变换的类型可以应用于这种扭曲（无论是负或正）分布。在最简单的情况下，一个图的自然对数级（在胃肠道）与日志概率文件累积频率（图3.63）。
要观察到的品位大于0.3%的铜，可以安装一条直线。但对于较低的等级，点落在曲线的下面。因此，简单的转换不产生所需的正态分布。下一步是把原矿品位加一常数P后计算ln (gi beta;）的值。
图3.62 5140台阶铜品位和累积频率
图3.63 铜品位和累积频率的对数
如果样品的数量足够大，可以使用以下公式和图3.62的值估计p:
m为品位为50%时的累计频率，f1为对应样本值15%的累计频率，f2为对应样本值85%的
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