基于ENVI的遥感影像融合方法研究任务书
2020-05-26 20:49:02
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
随着遥感技术的迅猛发展,光学、热红外、微波、多光谱、高光谱等大量功能各异的遥感器不断更新换代,它们以不同的空间尺度、不同的时间周期、不同的光谱范围以及不同的扫描方向和极化方式等,多方面地反映地物目标的各种特性,构成同一区域的多源数据。与单源遥感数据(仅能反映地物目标某一个或几个方面的特征)相比,多源遥感数据既具有很重要的互补性,又存在冗余性。融合就是将同一区域的多源遥感图像按统一的坐标系统,通过空间配准和内容复合,生成一幅比单一信息源更准确、更完全、更可靠的新图像的技术方法。通过数据融合,一方面可有针对性地去除无用信息,消除冗余,大幅度减少数据处理量,提高数据处理的效率;另一方面又能将海量多源数据中的有用信息集中起来,融合在一起,便于各种信息特征互补,发挥各自的优势获得更多的有用信息,减少识别目标的模糊性和不确定性,从而为快捷、准确地识别和提取信息奠定基础。
本课题是以南京市etm影像为例,将其多光谱波段数据和其全色波段数据进行融合。需要充分理解地物波谱特征的概念及其在遥感图像分类中的重要性,熟悉水体、植被等典型地物的反射波谱特征,掌握遥感数字图像增强,熟练运用遥感图像处理软件envi进行图像增强,并分别利用主成分变换融合法、乘积变换融合法以及brovey变换融合法进行图像融合,对融合后的结果进行分析。本课题具有一定的使用价值。
毕业设计的内容及对学生要求为:
2. 参考文献
[1] 梅安新等.遥感导论[m]. 北京:高等教育出版社,2001.
[2] 邓书斌. envi遥感图像处理方法 [m]. 北京:高等教育出版社,2014.
[3] thomas m lillesand 等.遥感与图像解译[m]. 北京:电子工业出版社,2003.
3. 毕业设计(论文)进程安排
第5周 |
英文翻译 |
第6周 |
资料收集、阅读和翻译文献,开题报告修改 |
第7周 |
ENVI软件了解,基本理论知识学习 |
第8周 |
遥感图像的格式转换、波段组合 |
第9周 |
几何纠正图像增强 |
第10周 |
基于ENVI的几种融合方法效果 |
第11-12周 |
利用图像均值、平均梯度、标准差、熵、相关系数对融合结果进行比较研究 |
第13-15周 |
撰写论文并修改 |
第16周 |
毕业论文PPT制作、论文答辩 |
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