1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着我国城市的快速发展，城市人口的快速膨胀导致城市规模不断向周边扩展，破坏生态环境。为了治理城市化所带来的环境问题，发达国家于六、七十年代已城市航空遥感调查，为旧城改造，新城建设提供科学依据，收到良好效果。我国也先后在天津、北京、广州、南京等城市开展过这类工作。但航空遥感费用昂贵，不易全面推广应用，更难于实现动态监测。随着遥感卫星成功升空后，出现大批不同时相卫星影像。同时由于遥感技术的不断发展，利用遥感影像能快速有效的进行城市绿地变化监测。从而为城市规划与建设，保护生态环境做出贡献。

文献[1,2,3,4,5]系统全面的介绍了遥感技术的最新成果，以及遥感图像处理解译等的基本内容。

靳文戟,刘政凯[9]提出一种由多层神经网络与无监督分类相结合的复合分类方法。第一步用多层网络对几个大类进行有监督分类，第二步将网络输出作为无监督分类的输入，对遥感图像进行细分，使得可识别的类别数从原来的10类提高到30类。对spot遥感图像识别的结果表明，该算法能适应多类别识别任务的要求。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要研究的问题：

1．图像几何纠正。

2．图像裁减。