1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．研究背景 随着城市化进程的加快，城市人口已经达到饱和状态，城市有限的地面交通难以满足大众的出行需求。

人地矛盾的激化使得更多的城市将目光投向了地下轨道交通。

随之而来的地铁基坑工程项目也越来越多，开挖深度也越来越大 。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

(1) 研究的问题 本课题需在探讨地铁车站沉降监测技术、数据处理方法的基础上，着重研究灰色系统算法在沉降预报中的建模技术流程，并通过实例进行对比分析，总结该方法应用规律、范围及优缺点，提出建议性结论。

具体研究内容包括以下几方面： ①结合国内外研究现状，对研究背景、研究发展方向等作简要论述，指出本课题研究的必要性； ②在了解地铁车站基坑沉降监测的内容、监测技术、数据处理方法的基础上，对地铁车站基坑变形的预警预报方法进行探讨； ③深入研究灰色系统预测模型，包括灰色序列生成、一次拟合参数求解、模型确立、精度检验等； ④ 结合地铁车站基坑沉降监测数据，利用matlab语言编制灰色系统基坑沉降预测模型程序，做出合理预报，并与实测值对比，分析预测模型的优劣及适用性。

（2） 具体研究途径： ①收集有关文献资料，了解地铁车站基坑沉降监测的工作流程及监测数据处理的一般方法； ②学习资料，掌握灰色系统算法的原理及建模步骤； ③学习资料，建立地铁车站基坑沉降预测模型，并利用预测模型分析基坑沉降变形趋势； ④学习利用excel、matlab等工具进行数据计算与分析的基础；