1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、 选题背景 dem(digital elevation model)数据是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，其广泛应用于水文、农业、军事、气象以及工程建设等各个方面。

由于dem数据的重要性，人们从未中止过对更高分辨率、更高垂直精度dem数据的追求。

aster gdem(advanced space borne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)数据的发布，使得基本覆盖全球的dem数据的分辨率有了很大的提高。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、 本课题要研究的内容 本文描述的gdem高程误差空间自相关就是计算某一栅格单元的高程误差值与其相邻栅格高程误差值的趋近程度，其中每个格网点的高程数据误差是利用其相邻的4个格网数据采用内插所得的数据与原始数据相减得到的。

首先通过对空间自相关指标的研究，选用合适指标；其次从窗口大小、数据获取方式、不同地貌类型等方面对gdem空间自相关影响因素做相关分析；在求算gdem栅格单元误差空间自相关指数的基础上，分析其在空间上的特征。

研究内容如下： 1、空间自相关指数提取与分析 （1）空间自相关指数选择 空间自相关性使用全局和局部两种指标来度量，最为知名也最为常用的有：moran#8217;s i、geary#8217;s c、getis、join count等等。