地铁隧道自动化监测数据处理与分析任务书
2020-06-12 20:21:27
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
(一)内容 本课题需详细探讨测量机器人在地铁隧道监测中的应用,重点研究监测数据的处理与分析方法,并通过实例使用不同处理方法进行对比分析,给出建议性结论。
具体研究内容包括以下几方面: (1) 结合国内外研究现状,对研究背景、研究发展方向等作简要论述,指出本课题研究的必要性; (2) 设计地铁隧道自动化监测方案,包括基准网、监测点的设计以及测量机器人测量方法等; (3) 深入研究卡尔曼滤波、小波理论等变形监测数据处理方法; (4) 在掌握监测理论与数据处理方法基础上,结合工程数据,对监测数据进行处理与分析预测。
(二)要求 (1) 论述地铁隧道自动化监测方案; (2) 掌握工程测量数据处理平差理论; (3) 掌握变形监测中卡尔曼滤波、小波理论等数据处理方法; (4) 具有利用c 、c#或matlab等语言进行程序设计与开发的基础; (5) 培养一定的学术论文写作与专业英语翻译能力。
2. 参考文献
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3. 毕业设计(论文)进程安排
2016.12.29-2017.01.17 (2周) 文献资料查阅,研究现状总结,开题报告撰写,科技短文英译汉训练 2017.03.24-2017.04.20 (4周) 详细方案确定,理论方法或关键技术研究,模型建立或系统设计,完成论文前两章基本内容的整理 2017.04.21-2017.05.18 (4周) 工程实例分析与验证 2017.05.19-2017.06.01 (2周) 论文初稿撰写 2017.06.02-2017.06.08 (1周) 论文修改、定稿与提交 2017.06.09-2017.06.12 (1周) 所有需提交文件的编制、整理、打印和装订;准备答辩材料(PowerPoint格式),并参加答辩、成绩评定,写出评语等
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