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南京钟山风景区数字高程模型构建与可视化研究任务书

 2020-07-02 22:59:43  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本课题选取南京钟山风景区为研究对象,利用检查点法等方法分析dem精度差异,探讨不同空间插值算法在不同地形条件下适用性问题,并在此基础上,对dem自增强可视化进行研究,实现模型三维直观显示。

具体研究内容如下: (1)搜集阅读相关文献,结合国内外研究现状,阐述本课题研究背景、研究意义与发展方向; (2)利用locaspaceviewer软件获取钟山风景区基础地理数据并进行预处理; (3)比较分析自然邻域法等空间插值算法生成dem的精度,常见的比较方法有:检查点法、等高线回放法和等高线套合差法等; (4)基于arcgis软件,对钟山风景区dem进行不同形式的可视化自增强,实现景区地表起伏的三维直观显示。

(二)要求 (1)掌握科技文献检索方法,能够独立分析归纳课题相关资料; (2)掌握地理信息数据获取与预处理的方法。

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2. 参考文献

[1]张锦明,游雄,万刚.DEM插值参数优选的试验研究[J].测绘学报,2014,43(02):178-185 192. [2]顾春雷,杨漾,朱志春.几种建立DEM模型插值方法精度的交叉验证[J].测绘与空间地理信息,2011,34(05):99-102. [3]兰玉芳,徐霞,胡英敏.等高线内插DEM算法的质量评价[J].地理与地理信息科学,2012,28(04):25-28 2. [4]付永恒,张锦明,马民等.DEM插值算法的局部地形特征适应性研究[J].测绘科学技术学报,2013,30(05):515-520 524. [5]汤国安,陶旸,王春.等高线套合差及在DEM质量评价中的应用研究[J].测绘通报,2007(07):65-67. [6]陈勇,陶锐.DEM在丘陵地区土地整理项目中的应用研究[J].测绘科学,2008(01):170-172 251. [7]刘玉晶,王明亮,邵瑞萍.基于ArcGIS等高线回放法检查DEM精度研究[J].测绘与空间地理信息,2009,32(01):171-172 175. [8]詹蕾. SRTM DEM的精度评价及其适用性研究[D].南京师范大学,2008. [9]王志伟. 基于重构等高线的DEM误差模型研究及应用[D].解放军信息工程大学,2007. [10]和娴,董有福,王玉成.径向基核函数在DEM内插中的适用性分析[J].测绘科学,2017,42(02):5-10. [11]汤国安,杨玮莹,刘咏梅.一种基于DEM的明暗等高线制图方法[J].测绘通报,2001(07):39-40. [12]何辉明. 数字高程模型DEM的建模及其三维可视化研究[D].东南大学,2004. [13]程绵绵,李少梅,朱新铭等.基于规则格网DEM线状矢量要素三维可视化方法[J].测绘工程,2015,24(02):38-41. [14]王春,王占宏,李鹏等.DEM地形可视化自增强技术[J].地理信息世界,2009,7(01):38-45. [15]郭敬磊. 基于DEM数据的三维地形地类可视化研究[D].东南大学,2016. [16]齐晓飞,王光霞,崔秀飞等.DEM误差可视化方法分析与研究[J].测绘科学,2011,36(03):169-171. [17]拓万兵,吴凤民.利用MATLAB实现DEM可视化方法研究[J].测绘地理信息,2017,42(04):32-34. [18]Vincent Chaplot,Fr#233;d#233;ric Darboux,Hocine Bourennane,et al. Accuracy of interpolation techniques for the derivation of digital elevation models in relation to landform types and data density[J]. Geomorphology,2005,77(1). [19]George L. Heritage,David J. Milan,Andrew R.G. Large,et al. Fuller. Influence of survey strategy and interpolation model on DEM quality[J]. Geomorphology,2009,112(3). [20] L. TORELLI. Modera techniques of trend analysis and interpolation[J]. Annals of Geophysics, 2010, 28(2-3). [21]Jichun Li,C.S. Chen. A simple efficient algorithm for interpolation between different grids in both 2D and 3D[J]. Mathematics and Computers in Simulation,2002,58(2). [22]George Y. Lu,David W. Wong. An adaptive inverse-distance weighting spatial interpolation technique[J]. Computers and Geosciences,2007,34(9).

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2017.12.21-2017.12.31 文献资料查阅,研究现状总结,开题报告撰写 2018.01.1-2018.03.19 理论方法或关键技术研究,完成论文前两章基本内容的整理 2018.03.20-2018.04.16 DEM精度分析、可视化研究 中期检查 2018.04.17-2018.04.30 论文初稿撰写 2018.05.01-2018.06.02 论文修改、定稿与提交 2018.06.02-2018.06. 12 所有需提交文件的编制、整理、打印和装订;准备答辩材料,并参加答辩、成绩评定,写出评语等

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