1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 1.1选题背景及意义 1.1.1背景介绍 中国是一个滑坡灾害极为频繁的国家，大型和超大型滑坡在其中占有极大的比例。

据统计2008年汶川地震诱发超过19000个滑坡，不仅破坏了道路、输电线、管道等生命线工程，掩埋了大量农田与森林，还造成了约20000名人员伤亡，约占汶川地震人员伤亡总数的四分之一到三分之一。

大型滑坡更是以其规模大、机制复杂、危害大和防治难度高等特点著称于世，在全世界范围内具有典型性和代表性。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本文的研究内容有四个部分，一是利用高分影像利用面向对象的图像分类方法、植被指数和监督分类方法提取滑坡信息；二是比较三种基于高分影像的方法的精度和准确度；三是利用sar图像快速提取地震滑坡指数；四是对比雷达数据与可见光遥感数据提取结果的差异性。

在sar图像快速提取滑坡信息的研究内，首先是对图像进行变化检测的研究，这是由于在滑坡灾害发生前后两幅sar 图像的变化；第二，研究sar图像的灰度纹理信息，计算其灰度纹理信息特征图像。

根据滑坡信息在 sar 图像上表现出不同于周围地物的灰度纹理特性，确定适合进行滑坡提取的特征；第三，基于滑坡信息提取的方法，对包含滑坡信息的纹理灰度图像进行分类研究，研究分类时所需要的比例系数及阈值范围；结合灰度纹理信息特征得到的滑坡信息和变化检测信息相结合得到最终的滑坡结果。