全文总字数：3818字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

树冠是树木获取光能、进行光合作用的重要场所，树冠在预测树木生物量、监测树木长势、判定木材材性等方面也起着重要的作用。同时，对通过树冠传递的各种能量质量模型来说，树冠是个重要的构建因子。因此，在林业调查中树冠信息的获取显得十分重要。传统的林业调查采取随机抽取样地和统计的相关方法，提取树冠参数信息，但随着遥感技术的发展，尤其是近年来主动遥感技术的蓬勃发展，利用计算机技术从航空影像或高空间分辨率遥感影像中自动提取单木树冠，越来越受到人们的重视，自动的单木树冠提取可有效地提高林业调查的效率，减少外业取样的工作强度，为现在森林调查提供方便。

本文基于lidar数据采用标记控制区域生长方法进行树冠直径的提取方法研究,以更好地发挥航空影像在我国林业生产实践中的科技支撑作用。

国内外研究现状

国外对单木树冠自动提取的研究起源于上个世纪80年代。由于单木树冠提取对空间分辨率的要求较高，最初研究者们提取树冠主要采用具有高空间分辨率的航空像片。1998年，brandtberg t研究了航片尺度大小的不同对林冠提取的影响；2003年，song c基于ikonos影像，利用半方差函数来估算郁闭度较大的人工林树冠大小，取得了很好的精度；近年来，激光雷达数据在单木树冠提取的研究占据了举足轻重的地位，尤其是高密度的机载激光雷达数据（als）。例如，yu x w等在2004年用高采样密度的机载激光雷达数据探测成熟的单木。2005年，hyyppa j等发现雷达点云数据所提供的高度信息能够大幅度提高单木树冠提取结果的精度，同时认为这一方法是可操作、符合成本效益的森林调查方法。zhen z等在2014年基于机载激光雷达数据，研究了不同生长顺序的区域生长法对单木探测的影响。

2. 研究的基本内容

本文借鉴了chen q处理lidar数据的方法及探测单木树冠位置的动态窗口的局部最大值法，有效的探测到实验样地内单木的位置。同时借鉴了zhen z等提取单木树冠的区域生长法进行单木树冠边界的勾绘，并以目视解译得到的单木树冠作为参考单木树冠，在单木和样地两个尺度上，确定有效的检验指标进行检验。

（1）动态窗口的局部最大值法

利用不同的树冠一高度拟合方程确定局部最大值法中动态窗口的大小；利用不同的树冠高度模型作为单木位置探测的数据模型。通过精度比较确定最佳的单木位置探测模型。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年2月：题目确定；

2017年2-3月：查阅论文相关资料；

2017年3月：按照学校规定撰写并提交毕业论文任务书。开始撰写毕业论文开题报告；

4. 参考文献

[1]李小文,王锦地.植被光学遥感模型和植被结构参数化[m].北京:科学出版社,1995

[2] song conghe,band l e.mvp.a model to simulate the spatial patterns of photo synthetically active radiation under discrete forest canopies[ j].can j for res,2004,34:1192～1203

[3] hyyppa j., inkinen m. detecting and estimating attributes for single trees using laser scanner[j]. the photogrammetric journal of finland,1999,16: 27～42