全文总字数：6571字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，利用植被指数模型提取植被信息的遥感分类方法被较多地用来进行绿地信息的研究，其中应用最广的是归一化植被指数( ndvi) ，ndvi 可获取植被生长与分布等信息，在很大程度上能减弱大气的干扰，降低群落结构与地形阴影的影响，对植被覆盖度检测的灵敏度很高，是反映生态环境质量的重要指标之一．

遥感其最大的优势就在于他强大的数据获取能力以及范围广、速度快和成本低的绝对优势。常用于植被覆盖信息提取的遥感数据有数据、数据、与数据、数据、数据、航片、一雷达数据以及高光谱数据等。吴根梅,随着商用卫星、等高分辨卫星的相继发射成功和遥感成像技术的发展,遥感图像分辨率提高,突破了米级局限,飞行成本也大大降低,更多城市组织了航空遥感调查飞行。

典型的高分辨率数据及时、全面,卫星遥感不受气候和时间限制,能及时提供现势性很强的地面土地资源图形数据信息,并且可以实现全区域覆盖卫星分辨率为,数据精度高,可以和航空相片媲美,但成本要大大低于航拍片数据获得周期短,时间分辨率上缩短到一天,有着常规方式无可比拟的高效优势数据易于保存、携带、复制、修改,易于跟数据接口实现共享。分辨率越来越高的遥感图像为城市绿地信息的提取提供了更快捷、可靠的数据来源,遥感技术在城市绿化调查中的应用也日益广泛,因此需要对以前调查方法进行改进,以提高调查速度和调查精度。目前国内越来越多的人进行了对影像的研究以及应用,但是卫星影像来研究城市绿地的提取的研究还相对比较少,多是围绕分析城市景观格局而进行的,同时在对城市绿地提取的过程中产生的同物异谱和同谱异物的解决方法还鲜有人去研究。

2. 研究的基本内容

全文共分为五章，每章的主要内容为：

第一章介绍了研究背景，对quickbird 数据用来计算归一化指数（ndvi）取植被生长与分布等信息进行了总结和评述，同时介绍了研究目标、主要研究内容和技术路线。

第二章介绍了本文的研究数据情况，quickbird 数据情况以及quickbird数据数据预处理。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案： 在阅读相关指定参考文献的基础上，运用所学遥感知识，对quickbird数据进行预处理,1.包括几何校正、波段选择和融合2.植被指数模型算法分析（ndvi）3.影像融合效果评价与分析4.利用归一化植被指数进行绿地面积的提取5.对绿地信息进行分类与分析

进度安排：2018年11月15日前，完成选题；

4. 参考文献

[1] michele meroni,dominique fasbender,felix rembold,clement atzberger,anja klisch. near real-time vegetation anomaly detection with modis ndvi: timeliness vs. accuracy and effect of anomaly computation options[j]. remote sensing of environment,2019,221.

[2] 潘霞,高永,汪季.modis ndvi和modis evi对气候的响应差异（英文）[j].journal of resources and ecology,2018,9(06):673-680.