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摘 要

遥感技术作为一种综合性探测技术，不仅在地球表面的自然现象和变化监测中起到不可替代的作用，还能对成果进行实时有效的分析。近年来，无论是国内还是国外城市，都已经逐渐在植被信息提取的相关工作当中应用遥感技术，通过研究城市森林面积占土地总面积之比、动态监测城市植被分布变化等来规划城市绿地的布局。

本设计以徐州市作研究区域，利用2016年徐州市landsat8影像数据，对植被信息的提取方法进行探讨比较。本设计中主要研究三种植被提取分类方法：监督分类法、非监督分类法以及NDVI植被指数法。通过各自的分类精度比较，以及最终与真彩色遥感影像图的对比，最后研究对显示：三种分类方法精度由高到低依次分别是：NDVI植被指数法、监督分类法和非监督分类法。

关键词：城市绿地 遥感 信息提取 徐州市

Xuzhou Green Space Information Method Based on Remote Sensing

Technology

Abstract

As a comprehensive detection technology, remote sensing technology not only plays an irreplaceable role in the monitoring of natural phenomena and changes in the earth's surface, but also enables effective analysis of the results in real time.In recent years, both domestic and foreign cities have gradually applied remote sensing technology in the work related to the extraction of vegetation information. The layout of urban green space is planned by studying the ratio of urban forest area to total land area and dynamically monitoring the distribution of urban vegetation.

This design uses Xuzhou City as a research area and uses the landsat-8 image data of Xuzhou City in 2016 to compare the extraction methods of vegetation information.窗体顶端

In this Graduation Project, three types of vegetation extraction and classification methods are mainly studied: supervised classification, unsupervised classification, and NDVI vegetation index method.According to the comparison of the classification accuracy and the final comparison with the true color remote sensing image, the final study shows that: NDVI vegetation index method has the best accuracy in extracting urban vegetation information, followed by supervised classification accuracy, and non-supervised classification accuracy is worst.

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Keywords：Urban Green Space; Remote sensing; Information extraction; Xuzhou city

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 国内研究现状 1

1.3 设计研究内容 3

第二章 图像预处理 4

2.1 遥感影像数据源 4

2.2 波段组合 5

2.3 图像镶嵌 6

2.4 几何纠正 7

2.5 图像裁剪 9

第三章 遥感影像的城市绿地信息提取 11

3.1 监督分类法 11

3.1.1 监督分类法定义 11

3.1.2 监督分类法操作步骤 11

3.2 非监督分类法 14

3.2.1 非监督分类定义 14

3.2.2 非监督分类法操作步骤 14

3.3 归一化植被指数(NDVI)分类 16

3.3.1 归一化植被指数(NDVI)分类定义 17

3.3.2 归一化植被指数(NDVI)分类法操作步骤 17

第四章 分类方法比较研究 19

4.1 精度评估分析 19

4.2 分类方法比较研究 19

结语 20

参考文献 21

致 谢 22

第一章 绪论

1.1 研究背景

对于一个城市来说，绿地是城市呼吸的中枢，是“城市之肺”，是城市生态系统的重要组成部分，在生态、社会和经济三方面具有不言而喻的重大意义。完整的生态绿地系统能够丰富城市景观，改善城市生态环境，维护城市生态的稳定，为城市居民打造舒心健康的生活环境，提高居民幸福指数，确保城市的可持续发展。

随着社会的发展，城市化步伐的加大、加快，日益明显城市环境问题亦接踵而至，特别是以关系城市的可持续发展的城市环境问题日益引发了各级政府的关注和相关人员的关注。传统方法对于城市的生态绿地监测不仅需要消耗大量人力、物力。与此同时，调查数据的准确性很低，也很费时，对综合分析和评估来说并不方便。

遥感技术针对这些传统调查方式的不足之处起到了很好的弥补作用。遥感技术作为一种综合性探测技术,对于植被信息的监测提取方面，速度快、效率高、范围大，不仅可以保证在反馈地表的变化信息时信息的时效性，也能保证其准确性，可以使对植被地覆盖度的定量估算更加精确、完全和可靠。航天技术和计算机技术日益快速发展，与此同时，遥感技术的发展步伐也日益加大。作为地图信息提取的综合性新型技术的代表，它的作用不可小觑。如今，在动态监测、实时监控城市绿地方面已经发挥着其他技术不可庖代的作用。

1.2 国内研究现状

在国内，专家们运用ETM图像来研究和提取各个目标的信息。

房莉等[3]基于TM图像，运用采用多项式拟合法对图像进行几何校正。首先，需要获取训练场地提供的样本，随后对图像特征参数信息进行选择，从而构建进行分类的准则函数，最终需要把图像中存在的各个像元点归化到预先规定的类中进行分类处理，最后利用归一化植被指数作比值运算处理，对库尔勒市绿地信息进行研究和探讨，对绿地信息进行提取。而实验结果表明：就整体而言，该市绿化植物面积和城市建成区内绿化用地总面积占城市建成区总面积的比例都已经符合国家级园林城市的标准。而为解决中间仍然存在的部分缺陷，相关研究人员也做出了许多建议。

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