论文总字数：28114字

摘 要

随着空间技术的发展，遥感观测为资源和环境调查提供了多平台、多光谱、多时相、大范围的实时信息，具有时效性，综合性、经济便捷等特点，遥感技术已成为人类研究地球资源环境的一种有力技术手段。由于不同领域对遥感图像应用有着不同的要求，图像分类直接影响最后成果的精度，所以图像处理中重要的环节—图像分类也就显得尤为重要。

本课题基于ENVI软件，进行遥感影像分类方法的研究。首先进行图像预处理，包括波段组合、几何纠正、图像增强和图像裁剪；然后是对图像进行分类，包括监督分类和非监督分类；最后基于分类结果进行分类方法的比较研究。

关键词：遥感影像分类 监督分类 非监督分类

Research on remote sensing image classification method

based on ENVI

ABSTRACT

With the development of space technology, remote sensing observations, having the features of timeliness, comprehensive, economic and convenient, provides multi-platform, multi-spectral, multi-temporal, wide range of real-time information for resources and environmental survey. Remote sensing technology has become a powerful technical means of human researching on earth resources and environment. Because different areas have different requirements for remote sensing image application, image classification has a direct impact on the final results. Image classification, the key of image processing, is particularly important.

This paper conducts remote sensing image classification research based on ENVI software. Firstly, images preprocessing are performed, including: band combination, geometric correction, image enhancement and image cut. Then image classification is carried out, including: supervised classification and unsupervised classification. Finally, the comparison of classification methods is researched based on classification results.

Key words: remote sensing image classification；supervised classification；unsupervised classification

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究的目的与意义 1

1.3研究现状 2

1.4研究内容 3

1.5研究技术路线 3

第二章 遥感影像分类基本理论和方法 4

2.1图像判读与分类 4

2.2监督分类 5

2.2.1 基本概念 5

2.2.2 分类方法 6

2.3非监督分类 8

2.3.1基本概念 8

2.3.2 分类方法 9

2.4评定方法 10

2.4.1定性分析 10

2.4.2定量分析 10

第三章 遥感影像预处理 12

3.1 ETM 影像 12

3.2波段组合 12

3.3几何纠正 15

3.4图像裁剪 18

3.5图像增强 20

第四章 遥感影像分类方法比较研究 22

4.1 监督分类法比较研究 22

4.1.1定性分析 22

4.1.2定量分析 27

4.2 非监督分类法比较研究 29

4.2.1定性分析 29

4.2.2定量分析 30

4.3 监督与非监督分类的优缺点对比 33

4.4土地利用现状图制作 33

第五章 总结 35

参考文献 36

附录1 38

附录2 39

附录3 42

致谢 45

第一章 绪论

1.1研究背景

遥感即“遥远的感知”，是指非接触、远距离的探测技术，具体来说就是利用遥感器获取目标地物的电磁波信息，然后经过处理分析提取地物的光特征属性并进行应用。为满足人类认识和探索自然界的客观需要，遥感技术应运而生且蓬勃发展，拥有着其它技术手段与之无法比拟的特点，主要是能够进行大面积的同步观测、可以在短时间内对同一地区进行重复探测、数据的综合性和可比性高、经济与社会效益显著。基于这些特点，遥感技术已广泛渗透到国民经济的各个领域，其应用研究也渗入各地区和各业务部门，从而强有力地推动了经济建设和社会进步，在改善环境、资源调查、灾害监测和国防建设等方面举足轻重。随着遥感技术的不断发展以及应用领域的不断拓展，遥感技术越来越实用，应用领域更趋于商业且应用范围扩展到全球。

1.2研究的目的与意义

随着经济与航空事业的大力发展，促使我国在遥感事业上有了长足进步，这也就促使遥感成为采集地球数据及其变化信息的重要技术手段和重要的信息来源。在大规模、多领域的遥感应用方面，我国进行了广泛的探索和实验研究，为遥感技术渗透到各行各业打下基础。不同的领域对遥感应用有着不同要求，比如植被信息提取和制图精度等多方面的要求，而图像分类是图像处理中重要的环节，直接影响着最后的制图成果，因此遥感影像分类方法的选取和分类实验的进行特别重要。

遥感图像分类的主要依据就是地物的光谱特征，而地物的光谱特征由波段的亮度值或像元值的高低差异及空间变化来表示。这是区分不同图像地物的物理基础。遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像上每个像素按照亮度接近程度给出对应类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，以达到大致区分遥感图像中的多种地物的目的，从而实现遥感图像的分类。目前随着多种新理论新方法的出现以及多个遥感影像处理软件的开发和升级，遥感图像存在多种分类方法，所以本文主要是选取几种常用的监督分类方法和非监督分类方法，用实验结果表明它们之间存在的差异。

1.3研究现状

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