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摘 要

本文通过分析江苏省各市域工业发展的空间自相关性，以《江苏省统计年鉴》、《工业年鉴》中2008-2013年的工业总产值、规模以上工业单位数和工业用电量为基本数据，采用ESDA结合GIS技术的探索型空间数据分析方法，对其区域发展空间差异进行了研究。结果表明，江苏省被划分为沿江、沿海、东陇海三个经济区，各市区工业发展存在显著的空间自相关现象，但集聚性在逐年减弱。从空间集聚特征来看，江苏省工业发展空间分布不均衡，高高型集聚占主导地位。苏州、无锡、南通对周边工业发展的带动力有待进一步加强。工业发展空间格局的变动与国家的宏观发展战略和地区间工业的空间关联有关。国家需促进各省区形成数量众多、质量更高的产业集聚新区，以加快交通建设促进江苏省各市的经济交流，减少苏南、苏中、苏北的经济差距，逐步形成了苏南提升、苏中崛起、苏北振兴的区域共同发展新格局。

关键词：ESDA 空间自相关 空间集聚 江苏省

Industrial Spatial Analysis of Jiangsu province

Abstract

This paper analyzes the spatial autocorrelation of industrial development in Jiangsu province ,based on industrial output value , the number of industrial units and industrial electricity consumption from 2008 to 2013 in "Jiangsu Province Yearbook" ,with the exploratory data analysis method using space ESDA and GIS technology,combined with Integrated application GeoDa, ArcGIS and other spatial data analysis and processing tools, we have done a study in the regional spatial difference.Along the river and the sea, Jiangsu province is divided into three economic zones. The results have shown that there is a significant spatial autocorrelation in urban industrial development,but the feature of spatial concentration is gradually weakening year by year. From the characteristics of agglomeration,the development of space industry in Jiangsu Province is unbalanced.The high-high type of spatial agglomeration playing an important role.Each city of WuXi ,SuZhou and ShangHai,the effects should be heaven obviously on surroundings.Changes in the spatial pattern of industrial development are associated with the macroscopical development strategy of the country and the industrial spatial correlation of regional industry.The country need to promote the large number of provinces and autonomous regions with higher-quality industrial agglomeration district,in order to promote the economic exchanges in Jiangsu Province and reduce the economic gap between the North,the South,the Center of Jiangsu Province. There is a new situation developing in the industral economy between the north,the south,the center region in Jiangsu Province.

Key Words: ESDA; Spatial Autocorrelation; Spatial Agglomeration;Jiangsu province

目录

摘 要 I

Abstract II

目录 III

第一章 引言 1

1.1选题背景与研究意义 1

1.1.1选题背景 1

1.1.2研究意义 2

1.2 国内外研究现状 3

1.3研究内容与技术路线 3

1.3.1研究内容 3

1.3.2研究方法 4

1.3.3技术路线 5

第二章 研究数据与研究方法 6

2.1研究数据 6

2.2 ESDA技术 7

2.3空间自相关 8

2.3.1全局自相关 8

2.3.2局部空间自相关 9

第三章 江苏省各市工业发展空间格局关联分析 11

3.1市级工业发展全局空间自相关分析 11

3.1.1空间权重矩阵的建立 11

3.1.2全局空间自变量Moran’s I指数及其检验 12

3.2江苏省各市工业总产值空间相关分析 15

3.2.1江苏省各市工业生产总产值Moran 散点图 15

3.2.2局部空间自相关分析结论 17

3.3江苏省各市规模以上工业单位数空间相关分析 18

3.3.1江苏省各市规模以上工业单位数Moran散点图 18

3.3.2局部空间自相关分析结论 20

3.4江苏省各市工业用电量空间相关分析 21

3.4.1江苏省各市工业用电量Moran散点图 21

3.4.2局部空间自相关分析结论 22

第四章 结论与展望 24

4.1研究结论 24

4.2 展望 25

参考文献 26

致谢 27

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