一、研究背景、目的及意义 1.研究背景 随着经济的快速增长以及我国综合国力的显著提升，测绘学在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用，数据采集逐渐趋于自动化，数据采集的精度和速度也有所提高，但是因为种种原因，测量数据中仍不可避免的含有粗差，有效的进行抗差计算对提高测量数据精度有着重要的作用。

通过GNSS可直接测量卫星到相应参考椭球面的大地高，但我国采用的高程起算面是正常高，因此需要实现大地高与正常高的转换。

根据求出大地高与正常高之间的高程异常，进而求出对应点的正常高。

由于地面上点位较多，只能准确测得部分点的高程异常，若要将测区内所有点的大地高转换为正常高，需采用水准测量联测相应区域的GNSS控制点，利用高程拟合的方法来确定对应区域每点的正常高。

若观测值中含有粗差，则会导致拟合精度较低，达不到理想的拟合结果。

因此，选取合适的高程拟合方法，并对含有粗差的观测数据进行处理，成为测量工作者需要解决的重要问题。

2.研究目的及意义 2.1理论意义 GNSS高程拟合模型通常采用点位的平面坐标为自变量，高程异常值为函数。

通过联测部分水准高程的控制点的平面坐标、正常高和大地高，选用合适的高程拟合模型，求取模型拟合参数，便可根据地面点的平面坐标求出高程异常，从而求得正常高。

由于观测值难免存在误差与粗差，通过对抗差的研究，可以提高高程拟合的精度，从而获取更精确的正常高。

2.2现实意义 利用GNSS测量高程与传统测量高程方法相比具有显著的优势。