基于数据挖掘的风力发电机叶片结冰预测系统设计任务书
2020-02-18 15:46:45
1. 毕业设计(论文)主要内容:
风机叶片结冰与外界环境因素息息相关,如环境温度、风速、空气湿度等等,成因非常复杂,是风电领域的一个难题。叶片结冰会影响风力发电工作效率,气候比较恶劣的地区年发电效率会减小20%至50%,因此,关于叶片结冰的研究具有非常重要的现实意义。本设计将数据挖掘技术引入到风机叶片结冰预测过程中,充分挖掘风机结冰前的异常信息。充分利用电力采集信息的多维海量的特征,设计开发一种基于数据挖掘技术的风力发电机叶片结冰预测工具,用于优化日常风力发电机的管控,具有较强的实际应用价值。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1)撰写开题报告内容
按照风力发电数据分析、数据挖掘和相关内容进行文献查询,并制定系统设计方案,撰写开题报告(不少于5000中文字符)。
开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;格式规范,无错字、别字;
(1)目的及意义(含国内外的研究现状分析 )。
针对该选题研究意义清楚具体,国内外的研究现状要分层次展开,详细说明国内、国外何时何人(或机构)对该内容作出什么贡献及存在不足,在此基础上提出研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施,该部分至少800汉字;
(2)研究目标清楚,基本内容比较具体、明确,拟采用的技术方案及措施详细,必须采用“图形 文字”相结合的方式描述;该部分必须明确指向研究内容,实现研究目标,“基本内容和技术方案”至少400汉字,整个部分占开题报告篇幅不少于60%;
(3)进度安排比较合理,重点研究内容时间分布较多;
(4)参考文献不少于15篇,其中英文文献不少于3篇。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周 撰写并完成开题报告,无错字、别字,格式规范;
第2周 修改、完善开题报告,进行开题答辩,主要对研究意义(1-3句话)、目标(1-3句话)、内容(1-3句话)、技术路线,重点就技术路线中总体设计方案和功能模块设计进行讲解;
第3周 撰写毕业设计论文目录,需要获得指导老师认可;
第4周 深化、细化技术方案及内容,理解相应理论方法基础;
第5-7周 根据选用的理论方法,进行总体设计和模块设计;
第8-10周 进行具体设计实验、调试及完善,提出改进思路和办法,针对研究目标、内容进一步细化设计内容;
第11-14周 根据论文目录撰写正文,内容层次清楚,格式规范;
第15周 修改、完善论文;
第16周 打印论文,准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Rahimi E. On the management of wind power intermittency. Renewable amp; Sustainable Energy Reviews, 2013.
[2] 刘峰,李文敏.电力大数据研究综述.工程技术,2016.
[3] Vipin Kumar. 数据挖掘十大算法. 清华大学出版社,2013.
[4] Piatetsky-Shapiro, Gregory; Parker, Gary. Data Mining and Knowledge Discovery: An Introduction. 2012.
[5] 东乔天. 风力机结冰问题研究综述. 机械设计与制造, 2014.