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智能家居视频监控人体目标分割与特征提取任务书

 2020-05-26 20:27:45  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求

智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上,实现在室内背景简单、光线稳定情况下,对移动的人体目标进行检测与分割,并提取其特征,使用和比较各种特征提取算法。

要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计,实现对室内人体的检测与分割,应用到的方法包括背景减除法、帧间差法等,然后分别利用标准人体行为库和实际视频分割出来的人体剪影提取特征,并分析特征的有效性。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。

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2. 参考文献

[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.

[2].李瑞峰,王亮亮,王珂.人体动作行为识别研究综述[j].模式识别与人工智能,2014,27(1):35-47.

[3]. 王志瑞,闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报,2011,32(5):44-47

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

12月28日

下达任务

12月28日~1月10日

布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料

1月10日~1月15日

有针对性的阅读资料、英文翻译

2月22日~3月19日

撰写开题报告、开题

开题

3月20日~3月21日

确定算法、细化算法

3月22日~4月29日

程序编写、调试、论文纲要

中期检查

4月30日~5月20日

完善程序、提交论文提纲

5月21日~6月2日

撰写毕业论文初稿

6月3日~6月11日

撰写毕业论文终稿

6月12日之前

提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿

6月13日~6月14日

准备答辩

6月15日~6月23日

答辩

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