1. 毕业设计（论文）的内容和要求

由于建筑照明产生的用电量巨大不仅浪费资金也浪费能源。

目前已有的利用传感器处理问题效果不佳。

随着计算机视觉、图像识别等方面技术的发展，本课题拟用图像识别方法对教室照明节能技术进行研究，涉及的步骤包括对座位区域和照度检测、目标分割、人员检测方面进行深入的研究。

2. 参考文献

查阅课题相关的中、英文科技文献资料15篇以上。

并认真阅读以下参考文献，做好读书笔记。

[1] matlab7.0图形图像处理, 王家文等, 国防工业出版社，2006 [2]数字图像处理导论, 赵荣椿,西北工业大学出版社,1995 [3]数字图像处理（第二版），[美]rafael c. gonzalez,电子工业出版社,2004 [4] visual c /matlab图像处理与识别实用案例精选，胡小锋等，人民邮电出版社，2004 [5]周瑶.高校教室灯光节能控制系统的设计[d].[硕士学位论文].郑州：郑州大学，2010. [6]陈九江，吴桐，王术，孙言.教室照明系统的智能控制[j].黑龙江大学自然科学报，2006，23(3)：314-316. [7]周瑶.高校教室灯光节能控制系统的设计[d].[硕士学位论文].郑州：郑州大学，2010. [8]孙统义.实时视频监控人数统计关键技术研究[d].[硕士学位论文].长沙:国防科学技术大学，2011. [9]汤石晨，陈锻生.基于光流法和行人面积特征的人数统计方法研究[j].图学学报.2013，34(1):139-144. [10]张喆.视频监控下的行人数量统计研究[d].[硕士学位论文].郑州：郑州大学，2013. [11]wren c r,azarbayejani a,darrell t,pentland a.pfinder:real-time tracking of the human body.ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence[j]. 1997,19(7)：780-785. [11]wang l,wang l,wen m.background subtraction using incremental subspace learning[c]. san antonio,usa:international conference on image processing. 2007,45-48. [12]聂雄，黄斌全，陈华.一种教室节能照明系统的人员识别算法[j].视频应 用与工程.2011，35(15)：16-20. [13]杨国林，冯乔生，张亚萍.基于肤色的人脸检测综述[j].软件.2013，(3)：7-9. [14]horprasert t, harwood d, davis ls. a statistical approach for rel-time robust background subtraction and shadow detection .ieee frame-rate applications workshop[j].1999. [15]张晓伟.视频中运动目标的检测与跟踪算法研究及应用[d].[硕士学位论文].济南：山东师范大学，2013.

3. 毕业设计（论文）进程安排

12-31～01-13 深入理解课题查找文献，撰写开题报告、开题 02-20～03-05 数字图像处理基础学习，熟悉编程工具 03-06～04-02 综合以上所准备的知识, 确定算法流程和程序功能，继续研究图像处理的理论，完成预处处，座位区域提取，目标检测算法研究 04-02～04-30 编程实现算法 中期检查 05-01～05-07 开始人员检测算法的研究，完成论文提纲 05-08～05-21 编程实现，开始撰写论文 05-21～05-28 继续完善代码，完善论文 05-29～06-04 毕业设计工作总结和撰写论文终稿。

1周 06-05～06-9 交毕业设计成果