1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

0 引言

近年来，针对智能电网的研究和建设成为世界各国的关注焦点， 我国国家电网公司和相关学者密切跟踪国际形势变化。在借鉴欧美智能电网的基础上，根据我国基本国情，提出了建设坚强可靠，经济高效，清洁环保，透明开放，友好互动的统一坚强智能电网的发展战略[1]。但与此同时，电力安全问题与经济社会密切相关，一直受到人们的高度关注，电网事故的发生往往会造成巨大的损失，引发的后果也愈发严重[2] [3]。

1 问题分析

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

风险是事故概率与事故后果的乘积，反映了损失的数学期望。恢复过程中发生故障的可能性通过概率值来反映，故障的后果通过其造成的经济损失或控制代价来描述。风险分析方法通过概率和后果这两个要素来兼顾技术与经济两方面，能够对相关问题进行更合理地分析，实现技术与经济的一体化决策。
配电网风险评估的方法分为确定性方法和概率性方法，确定性方法是在预期的故障发生下，研究系统风险水平。由于确定性方法只能预想一些故障重数较少的故障类型的事故后果，而且不能给出事故发生的可能性到底有多大，所以，近年来确定性方法已经逐渐为概率性方法所取代。概率性评价方法是根据元件故障和修复的统计值，通过计算得到系统和节点的运行参数变化区间和风险指标，从而对系统的风险水平有一个较为全面和客观的评价。概率性风险评价方法大致分为解析法和模拟法两种，当然还有些新理论新方法也正在逐步完善。
本课题要求基于大数据分析研究设备的故障概率模型，研究故障后果的经济代价，对系统进行风险评估。从而有效识别配电网的薄弱环节，调整运行方式或检修计划，尽量减少故障停电发生概率,提高配网供电可靠性。要求用MFC进行计算机编程，实现主体程序的编制及算例验证。