1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

一.课题研究背景及意义

奋因为电能难以大量长期的存放，因此电力系统就应该实现电和用电的平衡。用户希望从电网可以获得高质量的电能，因此，提前准确的了解和掌握用户用电的情况，快速、准确的分析出用电的情况有助于保证系统的正常运行。市场变化正在一步一步加剧，电力公司作为电力市场的核心部门，必须以电路市场的基本需求为依据，所有的动向一定要把经济效益放在第一位，还要能够透彻的了解市场的供需趋势以及发展，把这些作为企业规划的目标。所以，准确的进行负荷预测，才能够掌握市场命脉，解析以后电能需要的趋势。负荷预测很大程度上影响着电力系统的实际运行、控制及规划，所以，预测能够增加企业的收益，有益于社会经济发展水平的提高，市电力系统规划中非常重要的一部分。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

电力系统负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一，提高电力系统负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤，节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划。此外，负荷预测还与需求侧管理(dsm)以及电网规划运行，配网自动化等方面紧密结合，发挥并提高了电力系统的经济效益和社会效益。因此，进行电力系统负荷预测己经成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。

由于对安全和经济发、配电有重大意义，短期负荷预测是对电力系统最为重要的负荷预测。短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要日常工作，是制定发电计划和输电方案的主要依据。精度较高的短期负荷预测在制订发电计划时可以合理安排旋转备用和冷备用容量，减少机组启停次数，降低即日交易电量，在满足用户用电的同时减少电能成本和电价，另外日负荷预测数据是校核电网安全的重要依据。因此，不论从经济角度还是从安全角度讲，短期负荷预测工作都是十分重要的。

负荷预测有多种方法，本毕业设计的目标是通过将两种预测方法进行组合而进行短期的负荷预测，编写相应程序实现算法，并用电力系统实际数据，验证算法的可行性。