智能视频监控系统分级清晰化方法任务书
2020-06-08 21:20:04
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
(一)基本要求
智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上,实现在室内外环境中具有雨雾情况下的视频图像的去雾清晰化。并实现在不同天气状况下,调用不同的清晰化程序,自动分级处理雨雾视频。
要求首先熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计,然后实现对室内外视频去雾的方法编程实现,定量的比较效果。在时间和能力允许的情况下,对已有算法加以改进,提高去雾的实时性。本课题涉及视频监控、视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。
2. 参考文献
[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.
[2].张尚伟,曾平,罗雪梅等.具有细节补偿和色彩恢复的多尺度retinex色调映射算法[j],西安交通大学学报,2012,46(4):32-37.
[3].陈功,王唐,周荷琴.基于物理模型的雾天图像复原新方法[j].中国图象图形学报.2008,13(5):888-893.
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 |
设计(论文)各阶段工作内容 |
备 注 |
12月29日 |
下达任务 |
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12月29日~1月10日 |
布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料 |
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1月10日~1月23日 |
有针对性的阅读资料、英文翻译 |
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3月2日~3月19日 |
撰写开题报告、开题 |
开题 |
3月20日~3月21日 |
确定算法、细化算法 |
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3月22日~4月29日 |
程序编写、调试、论文纲要 |
中期检查 |
4月30日~5月20日 |
完善程序、提交论文提纲 |
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5月21日~6月2日 |
撰写毕业论文初稿 |
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6月3日~6月11日 |
撰写毕业论文终稿 |
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6月12日之前 |
提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 |
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6月13日~6月14日 |
准备答辩 |
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6月15日~6月23日 |
答辩 |
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