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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像是人们认识客观世界的重要知识来源。科学研究表明，人类获取信息的来自视觉，来自听觉，剩下的来自其他感觉，比如触觉、味觉等，也就是通过图像获得的,因此研究图像处理的重要性不言而喻。数字图像处理方法的研究源于两个主要的应用领域：其一是为：便于人们分析而对图像信息进行改进；其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输、及显示。

边缘检测作为图像分割和特征提取的低层处理,已经成为数字图像处理和目标识别中最重要的课题之一,在计算机视觉及图像处理分析领域具有广泛的应用,经过几十年来的研究已经形成了许多成熟的边缘检测技术,但是现有的边缘检测技术在某些特定的情况下仍然无法很好的检测出目标物体的边缘,因此,仍有必要继续研究和发展边缘检测技术,使其更加有效地应用于图像处理领域。

matlab是近几年来在国内广泛流行的可视化科学计算软件,其语法结构简单并具有极强的数值计算、图形文字处理、数据分析、图形绘制及处理功能,使用matlab设计模式识别应用软件将使设计者获得更大的自由,可以任意执行特殊的算法和实现复杂的操作。

2. 研究的基本内容

本文在matab的环境中，设计一个基于图像内容的边缘检测系统，实现对电气设备进行图片信息采集，并在采集的图片信息的基础之上寻找合适的算法，能够清晰准确地显示电气设备的边框，为图像分割和特征提取做足准备。根据电气设备的特征，合理地设计系统，确定各部分的功能及具体要求，不断调试，以达到最优效果。

系统初步框图：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

在阅读大量国内外相关文献，并参照大量的边缘检测系统设计方案，利用所学的数学理论知识，在matlab的中通过编程，合理设计出边缘检测系统，实现从图像采集、图像处理、图像存储到图像显示的一体化功能。

2016.12.25-2017.1.10 搜集各种相关资料

4. 参考文献

[1]谭毓银 陈琦 . 几种边缘检测算子的的比较分析[j]. 电脑知识与技术，2010，[29]:8326-8327.

[2]于凤琴 实用小波分析十讲[m]. 西安，西安电子科技大学出版社，2013.