论文总字数：14358字

摘 要

随着数字图像处理应用越来越广，所以要求图片质量越来越高。论文研究的是数字图像锐化处理，着力于提高图像的质量。图像锐化处理是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰，或是提取物体边界，对图像进行分析。论文对线性锐化处理，非线性锐化处理以及一系列算子进行了探索和研究。在研究当中发现针对不同类型的图像，应该采取不同的算法，处理效果也有很大差异。本论文采用MATLAB平台编程实现的，实验结果给出了利用四种算法进行图像锐化后的对比图像并对实验结果进行分析。

关键词：MATLAB， 线性锐化， 非线性锐化， Sobel算子， Prewitt算子 ，Log 算子

Abstract: Along with the application of digital image processing is used more and more widely.so the quality of the image is higher and higher. This paper is based on the digital image sharpening processing, focusing on improving the quality of the image. The image sharpening processing is to make the edge of the image, outline and the details of the image clear, or to extract the boundary and to analysis the image. The linear sharpening processing, the nonlinear sharpening processing and a series of operator have been carried on exploration and research in this paper. Among the studies, I found that different types of image would adopt different algorithms, and there have a great difference. This paper uses the MATLAB programming platform to achieve; the result of the experiment was given by using four kinds of algorithm to contrast and analysis the result of the image sharpening.

Key words: MATLAB, Liner sharpening, Nonlinear sharpening, Sobel operator, Prewitt operator, Log operator

目 录

1 绪论 4

1.1选题背景以及意义 4

1.2 MATLAB图像锐化论述 4

1.3课题研究内容和方法 5

2 图像锐化的定义及增强介绍 5

2.1图像锐化的定义 5

2.2图像增强的介绍 5

2.3.图像锐化的特征 6

3 MATLAB基本知识介绍 7

3.1关于MATLAB的简介 7

3.2关于MATLAB产生的历史背景 7

3.3关于MATLAB语言的特点 8

3.4关于MATLAB对图像处理的广泛应用 9

4线性锐化及非线性锐化的实现 10

4.1线性锐化 10

4.1.1利用线性高通滤波器实现图像锐化 10

4.1.2利用巴特沃斯高通滤波器实现图像锐化 11

4.2非线性锐化 14

4.2.1利用Sobel锐化算子实现图像锐化 14

4.2.2利用Prewitt锐化算子实现图像锐化 15

4.2.3利用拉普拉斯算子锐化算子实现图像锐化 16

总结 18

参考文献 19

致谢 20

1 绪论

1.1选题背景以及象征意义

信息是自然界物质运动总体的一个重要方面，人们认识世界和改造世界就是要获取各种各样的信息。图像信息使人们获得外部信息的主要来源，大约有70%的信息基础通过人的眼球获得，而且人们获得的都是图像信息。在现代研究中，军事技术，农业社会生产，医学，气象以及天文等领域，人们越来越多利用图像信息认识事物，研究大自然以及人类科学的奥秘。例如，随着空间技术的发展，人造地球卫星拍摄大量的地面和空间照片，人们可以利用照片获取地球资源，，全球变暖和污染，地震海啸等自然灾害可以得到相应的控制。医学上可以通过X射线，观察人体各个部位健康状况，在工厂，技术人员利用电视图像管理生产。综上所述获得图像信息非常重要。研究图像处理技术不单单是为了获得信息，更重要的是将图像信息进行处理，在大量复杂的图像中获取有用的资源。

在图像锐化处理中，常常会用到很多算子运算来消除噪声，图像锐化处理的常见的干扰噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。一般来说，图像在低频部分汇集大量的能量，而在高频段则出现噪声，高频部分有图像边缘部分的信息。图像边缘和图像轮廓线条的模糊现象的出现会因为各类噪声的干扰而引起，图像锐化就是使模糊的图像边缘线条，轮廓清晰可见。

为了减少这类不利效果的影响，就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘清晰可见。本论文操作有两个目的：一是增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；二是提取图像的边界，从而处理，使所要利用的图像信息便于观察。，图像模糊产生的原因是因为其高频分量迅速衰减，所以可以用高通滤波器来使图像清晰。但我们要注意能够锐化处理的图像需要有比较高的信噪比，要不然锐化后的图像信噪比会变得更低，从而使得噪声增加的比信号还要多，因此一般是先减少或者去除噪声后再进行锐化处理。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更适合人观察和识别的图像。

1.2MATLAB图像锐化论述

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：14358字