1. 本选题研究的目的及意义

配电网作为电力系统的重要组成部分，其安全稳定运行对保障社会经济发展和人民生活水平至关重要。

然而，由于配电网自身结构复杂、线路长、分布范围广等特点，一旦发生故障，快速准确地定位故障点成为一大难题。

传统的故障定位方法存在着定位精度低、受分布式电源影响大等局限性，难以满足现代配电网对故障定位的精细化需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

配电网故障定位技术的研究一直是电力系统领域的热点问题，近年来，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在配电网故障定位方面做了大量研究，特别是在应用智能算法方面取得了一定成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以提高配电网故障定位精度和效率为目标，研究基于蚁群算法的配电网故障定位方法，主要内容包括：
1.配电网故障定位问题描述：分析配电网拓扑结构和故障类型，建立适用于蚁群算法求解的故障定位数学模型，为后续算法设计提供基础。

2.基于蚁群算法的故障定位方法：研究基本蚁群算法原理，设计适用于配电网故障定位的算法流程，包括信息素初始化、状态转移规则、信息素更新机制等，并研究关键参数对算法性能的影响，选择合适的参数取值范围。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.理论分析阶段：深入研究配电网故障定位的相关理论基础，包括配电网拓扑结构、故障类型、故障特征信息、蚁群算法原理等。

分析传统故障定位方法的优缺点，探讨蚁群算法在配电网故障定位中的优势和适用性。

2.算法设计阶段：根据配电网故障定位的特点，设计基于蚁群算法的故障定位方法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法。

针对传统蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，引入改进策略，例如精英策略、最大最小蚁群系统、动态参数调整等，以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。

2.构建适用于蚁群算法求解的配电网故障定位模型。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李欣然,王波,王晓辉,等.基于改进蚁群算法的配电网故障定位[j].电力系统保护与控制,2021,49(22):123-130.

[2]张帅,韩祯祥,王新,等.基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究[j].电气技术,2021,22(01):82-87 93.

[3]刘浩,张丽,王顺亮,等.考虑节点重要度的配电网故障定位蚁群算法[j].电网技术,2020,44(07):2515-2523.