1.工件尺寸自动检测的意义，国内外研究现状、水平和发展趋势

随着科学技术的发展，人们对质量的要求越来越高。对于工业产品，其内部工件的质量直接影响到产品的性能。因此，对于工件的尺寸检测显得十分重要。实现金属工件生产中最后一道工序，采用常规的人工检测，在影响生产效率的同时也直接影响了产品的质量和成本。不仅如此，许多检测需要获取精确的测量数据，如工件宽度或者圆孔直径等，采取传统的接触式测量很容易对工件造次损伤，同时也不利于进行实时测量。因此，为了提高效率、降低成本，采用机器视觉代替人工进行检测已成为现代工业发展的必然趋势。通过视觉测量系统，可以将不合格的产品剔除，以保证产品的质量。

视觉测量技术是以机器视觉理论为基础，涉及光学、光电子学、图像处理等诸多科学。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。

而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌，如康耐视、DALSA、基恩士、欧姆龙等。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。例如：上海波创电气有限公司，专业代理加拿大DALSA机器视觉产品，在短短六年的时间里，就发展成国内首屈一指的机器视觉企业。国内现在也开始意识到机器视觉的重要性，微视就是中国人自己的机器视觉的公司，研发自己的机器视觉产品。当然，技术上跟国外的品牌还存在一些不足。

2.工件尺寸自动检测的内容

（1）工件采样：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。

（2）图像处理：，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号

（3）计算数据：图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度。

（3）输出结果：根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。