图像拼接技术在电网在线监测系统中的应用开题报告

2020-04-12 09:02:39

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着电力工业的不断发展，电网的规模越来越大，在带来更高的经济效益的同时也对电网的运行与控制提出了更高的要求，因此有着高度自动化程度的智能电网成为研究的热点。

智能电网将现代先进的监控技术、信息技术和计算机技术等与传统物理电网进行高度集成。

其中遥视系统为智能电网提供了远程在线监测的能力，它可以监视电站区域内场景情况，电站中重要设备的外观状态及电站内主要室内场景情况，并且将图像信息、环境参量和有关数据进行综合处理。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

主要研究图像拼接的每个步骤，一般包括预处理、特征点提取、图像配准以及图像融合。

预处理：主要是对图像进行直方图匹配、平滑滤波、增强变换等

特征点提取：要对两幅图像进行配准首先要提取两图中的特征点，特征点又称兴趣点或关键点，指的是图像灰度值发生剧烈变化的点或者在图像边缘上曲率较大的点，能够反映图像本质特征。

图像配准：目的是计算出要拼接的图像中的特征点的对应关系，然后根据对应关系所描述的变换矩阵将要拼接的图片进行配准，配准结构将直接影响图片拼接的效果，因此这也是图像拼接的关键步骤。

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3. 研究计划与安排

第1—2 周：调研、查阅资料、结合毕业设计任务书，确定总体方案，完成开题报告。

第4—6 周：熟悉编程软件，熟悉图像拼接技术的基本方法步骤；翻译英文资料。

第7—9 周：设计算法并编写程序实现图像拼接。

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4. 参考文献（12篇以上）

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[11] 吴福虎. 电力红外热像拼接技术研究与应用[D]. 安徽大学, 2012.

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